Публикации по теме 'data-analyst'


Мой опыт работы стажером Data Scientist
В этой статье я поделюсь своим опытом стажировки в Bukit Vista Hospitality Management в качестве Data Scientist. Моим первоначальным ожиданием от стажера Data Scientist было то, что я буду анализировать много данных, выполнять некоторые статистические действия и создавать модели, но оказалось, что это нечто большее. Data Scientist больше о том, как мы делаем вещи более легкими для других. Для меня притча об Data Scientist похожа на то, что когда мы хотим перейти из страны A в B, Data..
Что такое машинное обучение и наука о данных в контексте бизнес-аналитики?
Машинное обучение и наука о данных — два важнейших компонента бизнес-аналитики. Эти технологии изменили то, как компании работают и принимают решения, используя данные для получения информации и стимулирования роста. В этой статье мы рассмотрим, что такое машинное обучение и наука о данных и как они используются в контексте бизнес-аналитики. Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на основе..
Как специалисты по данным оценивают эффективность модели классификации?
Как специалисты по данным оценивают эффективность модели классификации? Матрица путаницы — это таблица, которая используется для оценки эффективности модели классификации. Обычно он содержит четыре записи: истинно положительные, ложноположительные, истинно отрицательные и ложноотрицательные. Чтобы интерпретировать матрицу путаницы, вам необходимо учитывать следующее: Истинные положительные результаты (TP)  – это количество раз, когда модель предсказывала положительный класс..
В сознании специалиста по данным: навигация по сложному жизненному циклу науки о данных
Неделя 5. Блог 9. Стратегии декодирования, проблемы и инновации для беспрепятственного перемещения данных 🔮 Отправьтесь в путешествие по разуму специалиста по данным! 🚀 С возвращением, любопытные умы! Помните, как я углублялся в таинственную синергию математики и искусственного интеллекта в моем последнем блоге «От чисел к нейронным сетям»? Если вы в курсе, вам предстоит еще глубже погрузиться в лабиринт науки о данных. От чисел к нейронным сетям:..
К 2025 году все статистики должны стать учеными данных
Введение В течение долгого времени необходимым набором навыков для анализа данных традиционно было хорошее понимание статистических теорий, концепций и теории вероятностей и их приложений. Так было со статистиками еще до того, как Питер Наур ввел термин Data Science примерно в 1974 году. Однако сегодня последний чувствует себя доминирующим в области анализа данных и, кажется, вытесняет традиционалистских статистиков с дороги. Должно ли это быть так? Находится ли область статистики..
4 вещи, которые нужно знать перед тем, как начать Data Science
Привет, друзья, в сегодняшней статье я поделюсь некоторыми советами, которые нужно знать, когда вы начинаете свой путь в науке о данных. Я ученый-самоучка, и я не ходил в школу и не изучал науку о данных. Так что многому мне пришлось научиться, выполняя работу, и я подумал, что эта статья будет хорошей идеей для меня, чтобы поговорить на эту тему и поделиться некоторыми своими знаниями. Так что для тех из вас, кто плохо знаком с наукой о данных, вы не делаете этих ошибок. Не пытайтесь..
Навыки для ролей Data Analyst и Data Engineer
Какими навыками нужно обладать, чтобы получить работу в роли Datascience Одна из горячих вакансий сегодня — роли DataScience. Все переходят от своей работы к науке о данных. Для этого нужно иметь набор навыков, чтобы выделиться среди кандидатов, которые стремятся стать аналитиком данных и инженером данных. Математика и статистика Мягкие навыки Excel Питон и R SQL и базы данных Power BI/Таблица Подготовка и проверка данных Исследовательский анализ данных и..