Публикации по теме 'data-cleansing'


Почему вменение данных имеет значение?
Отсутствует… отсутствует.. отсутствует. Мелкие пропажи! Небольшие фрагменты недостающих данных могут исказить правду. В статистике вменение — это процесс замены отсутствующих данных подставленными значениями. Отсутствующие данные вызывают три основные проблемы: отсутствующие данные могут привести к значительной систематической ошибке, сделать обработку и анализ данных более трудоемкими и привести к снижению эффективности.[1] Давайте рассмотрим простой 3-битный вентиль ИЛИ. Он..