Сегодня данные, безусловно, чрезвычайно ценны для организаций. Но это не означает, что все данные полезны. В бизнес-смысле данные должны помогать организациям или компаниям, которые помогают вам решать конкретные бизнес-задачи и решать самые большие бизнес-задачи, или в бизнес-смысле данные помогут вам достичь ваших стратегических бизнес-целей. Легко увлечься волнением данных и в конечном итоге собрать данные обо всем и обо всем, не сосредотачиваясь на том, что действительно важно...

Пару лет назад я разговаривал с техническим директором компании, занимающейся предварительным продуктом, которая искала ведущего аналитика. Его команда инженеров работала над продуктом, который должен был быть запущен через 6 месяцев. У него не было пользовательских данных, доступных для анализа аналитиком, но он хотел, чтобы аналитик был в его команде. Роль аналитика в то время заключалась в том, чтобы работать с инженерами, чтобы гарантировать, что входящие данные будут собраны,..

В соответствии с заявлением Алана Ки, известного ученого-компьютерщика, который сказал, что «лучший способ предсказать будущее — это изобрести его», последние тенденции в технологиях привели к кардинальным изменениям в анализе данных и науке принятия решений, которая включает в себя сбор, обработка и применение, тем самым завершая полный цикл цепочки создания стоимости, связанной с автоматизированной наукой о принятии решений. Три ключевых сектора или технологии, которые играют важную роль..