Контента много, но его нужно фильтровать для пользователя. Для этой цели были разработаны рекомендательные системы. Пример изучения правила ассоциации В повседневной жизни мы можем столкнуться со многими продуктами, которые предлагаются нам в упаковках. Или, когда мы покупаем продукт, мы можем увидеть, что другой, но похожий продукт предлагается со скидкой. Когда вы покупаете футболку в модных интернет-магазинах, вам вместе с ней предлагают брюки со скидкой. Принцип, лежащий в..

Эта статья расскажет вам, какие инструменты необходимы для перехода к инженерии данных. Поскольку существует множество инструментов, которые можно использовать в различных аспектах проектов, в большинстве случаев вы обнаружите, что некоторые инструменты очень распространены. Ниже приведены 3 основных инструмента, которые необходимо учитывать при разработке данных: 1) SQL . Работа с данными — самое важное в инженерии данных. Это самый важный инструмент, который могут использовать..

Конвейеры ETL против. Конвейеры машинного обучения — сходства и различия следите за дополнительной информацией: https://medium.com/@fahadthedatascientist Введение Конвейер данных, используемый для отчетности и аналитики, и конвейер машинного обучения, используемый для обучения и прогнозирования, имеют много общего. Инженеры данных создают конвейеры данных для бизнес-пользователей, тогда как специалисты по данным создают и управляют конвейером машинного обучения. Оба конвейера..

В современном мире, управляемом данными, спрос на квалифицированных специалистов в области науки о данных стремительно растет. Однако, несмотря на растущий интерес и потенциал науки о данных в Пакистане, количество соответствующих вакансий остается ограниченным. Осознав эту проблему, я сделал стратегический шаг в своей карьере от специалиста по данным к инженеру данных AWS. Эта статья призвана пролить свет на мое решение и выделить причины, по которым специалистам по данным следует..

Это продолжается. Я продолжаю читать сообщения или разговаривать с людьми, у которых проблемы с базами данных NoSQL, и очень часто они обвиняют этот инструмент. Базы данных NoSQL, возможно, уже не новичок в мире, но многие люди продолжают неправильно понимать, когда, почему и как их использовать. Давайте сосредоточимся на основной проблеме, моделировании данных с помощью баз данных NoSQL, особенно для баз данных NoSQL для документов, широких столбцов и значений ключа. Некоторые люди все..