Это началось в 2018 году, когда я присоединился к своей нынешней компании. Мы обсуждали обработку речи в приложении, где эта технология может улучшить жизнь людей. Но проблема заключалась в том, что я не изучал его раньше, у меня нулевые знания в области обработки речи и только некоторое полезное понимание глубокого обучения. Также была пара парней, которые начали. Но это также позволило мне исследовать новые вещи. Я часто слишком много играл с табличными данными, такими как профиль..

В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых популярных методов интерпретации моделей машинного обучения. Эти методы не зависят от модели. Но я могу сказать, что большинство этих методов также в значительной степени полагаются на интерпретируемые алгоритмы, такие как регрессия, древовидная модель или вероятностная модель. На эту статью сильно повлияло Интерпретируемое машинное обучение Кристофа Молнара. Методы локальной интерпретации в основном представляют собой индивидуальные..