Публикации по теме 'data-mining'
Почему интеллектуальный анализ образовательных данных важен для исследования?
Почему интеллектуальный анализ образовательных данных важен для исследования?
Значение интеллектуального анализа образовательных данных для исследований в педагогической области
В последние годы повышенное внимание к искусственному интеллекту (ИИ) способствовало прогрессу интеллектуального анализа данных и аналитики в педагогической сфере. (Baker 2014) Интеллектуальный анализ данных - это процесс извлечения новых аспектов и закономерностей из большого набора данных с использованием..
Что такое дерево решений?
Чтобы решить, предлагать ли кому-либо ссуду или нет, банк часто просматривает последовательный список вопросов, чтобы выяснить, безопасно ли давать ссуду физическому лицу. Эти вопросы могут начинаться с простого: какой доход у человека? Если это 30–70 тысяч долларов, они переходят к следующему вопросу. Как долго они занимают свою нынешнюю работу? Если 1–5 лет, это приводит к их следующему вопросу: производят ли они платежи по кредитной карте? Если да, то они предлагают ссуду, а если..
Краткое введение функции Хэмминга и Хеннинга как предварительной обработки дискретного Фурье…
Первый вопрос большинства людей: зачем нам предварительная обработка в дискретном преобразовании Фурье (ДПФ) или быстром преобразовании Фурье (БПФ)? Прежде чем ответить на вопрос, вы должны знать разницу между ДПФ и БПФ. Я уже обсуждал эту тему здесь раньше, вы можете проверить, хотите ли вы узнать больше о разнице. Дело в том, что БПФ - это быстрый способ выполнения ДПФ .
Ответ - спектральная утечка . Что такое спектральная утечка? Спектральная утечка - это когда вы передаете..
Типы и характеристики наборов данных
Для интеллектуального анализа данных и машинного обучения
Наборы данных обладают тремя общими характеристиками:
Размерность — количество атрибутов (очень высокое значение приводит к проклятию размерности : это означает, что многие типы анализа данных становятся сложными, поскольку размерность набора данных…
Алгоритм PCY и его друзья
В предыдущих статьях я рассмотрел Априорный алгоритм и хэш-функции в контексте интеллектуального анализа данных . Если вы не знакомы с этими концепциями, я рекомендую уделить время их прочтению.
Алгоритм Apriori находит частые наборы элементов, выполняя несколько проходов по набору данных. При первом проходе подсчитываются отдельные элементы (иногда называемые синглетонами), а те, которые имеют достаточно большое количество (или поддержки ), считаются частыми синглетонами. При..
Мои 5 лучших книг по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению
Области науки о данных и машинного обучения стали очень популярными в последние годы. Свое место в литературе занимают статистика и математика. Хотя наука о данных не очень новый термин, она стала областью интереса для всех благодаря открытым библиотекам, доступным исследователям. Как и в любой области, необходима основа для понимания теоретической части этой области. Это станет основой, и я поделюсь некоторыми источниками, которые считаются надежными в моем приключении по машинному..
Обзор простой и точной модели нейронной сети для обнаружения иронии в Twitter
В этом посте я кратко резюмирую статью « Простая и точная модель нейронной сети для обнаружения иронии в Twitter » Ву, Таня и др. [1].
С быстрым увеличением использования Twitter для различных приложений НЛП, таких как анализ настроений, предсказание фондового рынка, анализ обзоров продуктов и т. Д., Обнаружение иронии, особенно автоматическое обнаружение иронии, привлекло все большее внимание исследовательского сообщества. Поэтому на Международном семинаре по семантической оценке..
