Публикации по теме 'data-pipeline'


Валидация данных
Что такое проверка данных? Как выполнить проверку данных с помощью python? Проверка данных проверяет, имеют ли данные, поступающие в рабочую среду, правильную форму или нет. В этом процессе создается файл yaml и сравнивается с полученными данными (y файл aml можно понимать как словарь без фигурных скобок). Это дополнительная проверка безопасности принимаемых данных. Как правило, это второй этап конвейера данных в проекте машинного обучения, глубокого обучения или анализа данных...

Что такое конвейер данных в компьютерном зрении?
Конвейер данных в компьютерном зрении — это путь, по которому проходят данные. От сбора данных до хранения, использования для обучения моделей и развертывания. В идеале это связанная техническая установка, в которой хранилище данных связано с различными инструментами подготовки данных и MLops, которые, в свою очередь, подключены через API к модели машинного обучения и развернутому продукту. Сегодня многие говорят об искусственном интеллекте, ориентированном на данные. В этой..

Как использовать конвейеры данных с Python
В этой статье я расскажу о том, что такое конвейер данных, как использовать конвейер данных с Python, и покажу примеры создания конвейера данных с помощью TensorFlow. Что такое конвейер данных? При построении модели важно привести данные в соответствующий формат. Один из наиболее важных шагов в анализе данных - предварительная обработка данных. Предварительная обработка данных отнимает у специалистов по данным большую часть времени. Автоматизация этапов предварительной обработки..

Как использовать Amazon Athena в Nodejs?
Что такое Амазонка Афина? Amazon Athena предоставляет платформу, которую мы можем использовать для стандартных запросов SQL, и она использует Amazon Simple Storage (S3) для хранения данных. Почему мы должны использовать Афину? Athena является бессерверной, и в ней нет инфраструктуры для настройки и управления. Платите только за запросы, которые мы выполняем. Запросы выполняются быстрее даже с большим набором данных. Параллельный запрос делает систему быстрее. Перетащите базу..

Вопросы по теме 'data-pipeline'

Трубопровод от AWS RDS до S3 с помощью Glue
Я пытался с AWS Glue перенести текущий конвейер данных со скриптов Python на AWS Glue. Мне удалось настроить краулер для извлечения схемы для различных баз данных postgres. Однако я сталкиваюсь с проблемами при извлечении данных из Postgres RDS в...
4209 просмотров

GCP Data Fusion переносит множественные числа из хранилища Azure в хранилище Google
Я пытаюсь перенести несколько файлов (.csv) в каталог из контейнера хранилища Azure в хранилище Google (как файлы .txt) посредством слияния данных. Из слияния данных я могу успешно передать один файл и преобразовать его в файл .txt как часть GCS...
48 просмотров

Есть ли способ непрерывно передавать данные из Azure Blob в BigQuery?
У меня есть куча файлов в хранилище BLOB-объектов Azure, и оно постоянно пополняется новыми. Мне было интересно, есть ли способ сначала взять все данные, которые у меня есть в Blob, и перенести их в BigQuery, а затем сохранить скрипт или какое-то...
974 просмотров

Можно ли написать задачу-оболочку luigi, которая допускает неудачные подзадачи?
У меня есть задача luigi, которая выполняет некоторые нестабильные вычисления. Подумайте о процессе оптимизации, который иногда не сходится. import luigi MyOptimizer(luigi.Task): input_param: luigi.Parameter() output_filename =...
256 просмотров