Данные — это топливо для ИИ . Хотя важность данных для создания эффективных решений машинного обучения бесспорна, на практике мы видим, что основное внимание часто уделяется модели ИИ , то есть опробовать разные модели или настроить гиперпараметры. Некоторые исследователи призывают отказаться от такого модельно-ориентированного подхода и сосредоточиться на систематическом изменении данных для повышения производительности наших решений. Другими словами, подход к ИИ, ориентированный..

Три совета по управлению информационными продуктами; Как возникают ошибки в данных, почему единые рабочие процессы намного лучше, чем переключение контекста, и почему не следует исправлять все ошибки данных. В ближайшем будущем данные станут основой каждой части нашего существования . Я собираю точки данных , чтобы помочь понять это будущее. Если вы хотите поддержать это, поделитесь этим в Twitter, LinkedIn или Facebook. Как вы могли заметить по названию, на этой неделе мне нужно..

Основная цель Zencity - преобразовать данные в четкие и действенные идеи для клиентов из местных органов власти. Для этого у нас должны быть данные высокого качества и их много. Это может быть особенно сложно из-за большого количества городов, округов и правоохранительных органов, с которыми мы работаем, каждый из которых генерирует уникальные данные и каждый со своими конкретными потребностями и интересами. Человек в петле в Zencity Чтобы справиться с этой задачей, мы используем..

В этой статье мы познакомим вас с еще одной новой функцией Гермионы. Фреймворк A3data - это библиотека с открытым исходным кодом, выпущенная в 2020 году, которая помогает специалистам по данным упростить создание более организованных кодов. Новейшее волшебство, качество данных для моделей машинного обучения, объединяет другие функции, такие как нормализация атрибутов, визуализация данных, векторизация текста и т. Д. Что такое качество данных? Качество данных - это способ оценить,..