Публикации по теме 'data-science-projects'


Оптимизация медицинского инвентаря с помощью науки о данных: рецепт эффективности
Введение: Здравоохранение по своей сути направлено на спасение жизней и предоставление пациентам наилучшего ухода. На этой арене с высокими ставками точность и эффективность имеют первостепенное значение. Представьте себе сценарий, в котором каждое лекарство, каждая часть оборудования находится там, где оно необходимо, именно тогда, когда оно необходимо. Это не просто видение; это перспектива науки о данных в здравоохранении. В последние годы наука о данных стала маяком надежды на..

Почему проекты Data Science всегда стратегически важны
В то время как обычные программные проекты направлены на достижение функциональных бизнес-целей, проекты Data Science идут гораздо дальше, принося ключевую стратегическую ценность. В этом посте мы объясним, как это сделать. Программные проекты обычно приносят прямую функциональную ценность, такую ​​как управление запасами и надзор за продажами, или косвенную функциональную ценность, такую ​​как расширенная поддержка компьютерной сети. Они могут стоить дорого, но ожидается, что эти..

Как организовать свой проект по науке о данных
Учебник по организации проектов в области науки о данных В этой статье мы обсудим несколько полезных советов, которые позволят вам лучше организовать свои проекты в области науки о данных. Прежде чем углубляться в некоторые советы по управлению проектами в области науки о данных, давайте сначала обсудим, почему так важно организовать ваш проект. 4 причины, по которым важно организовать свой проект Организация увеличивает продуктивность. Если проект хорошо организован и все..

Проекты, которые вы должны выполнить, чтобы получить работу в области науки о данных
Я считаю, что лучший показатель качества работы в будущем - это качество предыдущей работы. Многие менеджеры по обработке и анализу данных также разделяют это мнение. Не все уже работали над наукой о данных, но КАЖДЫЙ может составить проекты по науке о данных, чтобы продемонстрировать качество своей работы. Если вы создадите отличные проекты и продемонстрируете их на своем github и в резюме, вы резко увеличите свои шансы на получение работы. Проекты хороши по нескольким причинам:..

Как построить простой конвейер в машинном обучении
Строительство трубопроводов для нефте- и газоперерабатывающих заводов занимает более 12 месяцев, все зависит от расстояния, которое должны пройти трубы, но что делают трубопроводы? это было бы легко для 10-летнего ребенка, который живет в Нигерии, потому что он может быстро отнести трубопроводы к нефтеперерабатывающим заводам (нефти и газу), к транспортировке сырой нефти от нефтеперерабатывающих заводов к хранилищам и сказать, что трубопровод - это труба, используемая для транспортировки..

Создавайте запоминающиеся проекты в области науки о данных
Выделите свои проекты из общей массы и завоюйте внимание менеджеров по анализу данных Рынок вакансий в области обработки данных чрезвычайно конкурентен. Есть много квалифицированных кандидатов, и их бывает сложно отличить. Для меня самый простой способ отделить самых сильных кандидатов от более слабых - это посмотреть их проекты на github или kaggle. После того, как вы ознакомились с Проектами, которые вам следует предпринять, чтобы получить работу в области науки о данных , пришло..