Насколько сильно ваша модель распознавания лиц или речи загрязнила мир до сих пор? По всей видимости, это не ерунда, как звучит. Сегодня мы по-прежнему полагаемся на загрязняющие окружающую среду способы производства более половины нашей электроэнергии . Модели машинного обучения требуют гораздо большей мощности и ресурсов, чем любые другие типы алгоритмов. Поэтому, когда дело доходит до воздействия на окружающую среду, машинное обучение действительно загрязняет. И, согласно недавно..

Эндрю Нг, известный эксперт по машинному обучению, сказал, что 80% работы команды машинного обучения должна заключаться в подготовке данных. Действительно, обеспечение качества данных в значительной степени признано отраслью как одна из важнейших задач и основной фокус исследований в области машинного обучения. Благодаря быстрому развитию Интернета и искусственного интеллекта мы накопили большое количество данных. Однако из-за того, что многие компании практикуют «изоляцию данных», а..