Публикации по теме 'dataops'


Делают ли данные здравоохранение больным?
Данные имеют решающее значение для успеха отрасли здравоохранения. Медицинские данные помогают поставщикам медицинских услуг принимать обоснованные решения об уходе за пациентами, позволяют фармацевтическим компаниям разрабатывать новые и более эффективные методы лечения и способствуют общему развитию медицинской науки. В отрасли здравоохранения существует множество различных способов генерирования и сбора данных. Электронные медицинские карты (EMR) являются центральным ядром информации,..

Тон Бадал: от инженера по машинному обучению до архитектора решений
Тон Бадал был одним из первых членов команды, присоединившихся к Synthesized в сентябре 2019 года. Он начал работать в компании инженером по машинному обучению и быстро стал важным членом основной команды. Благодаря глубоким техническим знаниям, любознательному и любознательному характеру и острому умению решать проблемы, Тон, естественно, стал дружественным интерфейсом с клиентами, гарантируя, что их потребности должным образом и быстро удовлетворены. В результате на первом раунде..

Пособие по MLOps: передовые методы обеспечения надежности систем машинного обучения
Автор: Мо Мессиди, опытный руководитель DataOps в Headspace с десятилетним опытом работы как в стартапах, так и на предприятиях. Его миссия - помочь организациям ввести в действие свои данные. В этой статье представлен простой, но исчерпывающий набор передовых практик MLOps для организаций по оценке производственной готовности систем машинного обучения. Это также оказалось полезным для оценки готовых платформ MLOps на предмет полноты функций и возможностей. Может существовать целый ряд..