Я изучаю DCGAN, и мне что-то интересно. В естественной GAN Яна Гудфеллоу модель дискриминатора выводит одно скалярное значение, что означает вероятность. Но дискриминатор DCGAN разработан с архитектурой CNN. Я знаю, что выход CNN — это вектор...

Я использую пример файла Chainer DCGAN, который можно найти по адресу https://github.com/chainer/chainer/blob/master/examples/dcgan/train_dcgan.py . Он отлично работает для изображений 32x32, но для других разрешений README.md указывает изменить...

Я пытался реализовать DCGan , документ для лица, и заблокирован двумя нижеприведенными проблемами почти для 2 недели. Мы ценим любые предложения. Спасибо. Проблема 1: В документе DCGAN предлагается использовать BN (Batch Normalization) как...

Я пытаюсь реализовать cDCGAN. В моем наборе данных 2350 num_classes, batch_size - 100, размер изображения - 64 (rows = 64, cols = 64, channels = 1), z_shape - 100 Мои заполнители для значений следующие. self.phX = tf.placeholder(tf.float32,...

Я пытаюсь использовать DCGAN для раскрашивания некоторых изображений. При этом я настраиваю свой GAN на версии изображений в оттенках серого. Затем я хочу обучить свой GAN / дискриминатор сначала с партией реальных изображений, а затем с партией...

Я работаю над адаптацией кода из учебника tenorflow 2.0 dcGAN ( https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/dcgan ) в спектрограмму аудиосигналов. Я использую libroasa chroma_cqt для преобразования необработанных аудиоданных в матрицу WxHx2...

Я хотел бы добавить еще один термин к функции потерь генератора в DCGAN-tensorflow model.py (строки кода 127–133). Как это: self.g_loss = self.g_loss + TV(self.G) Проблема в том, что все функции потерь в этом коде определены как тензоры...