Публикации по теме 'demand-forecasting'
Прогноз спроса с использованием библиотеки нейтрального прогнозирования
Прогнозирование спроса — это процесс оценки будущего спроса на продукт или услугу. Это важный аспект бизнес-планирования и принятия решений, поскольку точные прогнозы спроса могут помочь компаниям оптимизировать свои операции, управлять своими запасами, эффективно распределять свои ресурсы и повышать прибыльность.
Прогнозирование спроса особенно важно в отраслях, где спрос очень изменчив, таких как розничная торговля, производство, логистика и гостиничный бизнес. В этих отраслях точные..
Использование машинного обучения для прогнозирования спроса: путь к эффективности и прибыльности
Введение
В современном быстро меняющемся бизнес-среде точное прогнозирование и удовлетворение спроса клиентов имеет важное значение для успеха. Независимо от того, работаете ли вы в розничной торговле, производстве или любой другой отрасли, четкое понимание того, чего хотят ваши клиенты и когда они этого хотят, может стать решающим фактором между успехом и неудачей. Именно здесь в игру вступает машинное обучение (ML) для прогнозирования спроса.
Прогнозирование спроса не является новой..
Изменение бизнес-требований в прогнозировании спроса
Affine недавно исполнилось 6 лет, я был его частью примерно 3 из них. Как аналитическая компания, мы чаще всего сталкиваемся с проблемой прогнозирования потребительского спроса . Это особенно верно для розничных клиентов и клиентов потребительских товаров .
За последние несколько лет мы столкнулись с простыми задачами прогнозирования, для которых мы можем использовать очень простые методы прогнозирования временных рядов, такие как ARIMA и ARIMAX или даже линейная регрессия это..
Использование лаг-функций для прогнозирования спроса на Capital Bikeshare
Понимание бизнеса
Контекст
Совместное использование велосипедов - это система, в которой велосипеды предоставляются в разных местах (также называемых станциями) для сдачи в аренду населению. Многие города по всему миру внедрили совместное использование велосипедов, чтобы уменьшить заторы и выбросы углекислого газа. Capital Bikeshare — это система проката велосипедов, обслуживающая Вашингтон, округ Колумбия. Начав работу в 2010 году с 400 велосипедов на 49 станциях, она стала крупнейшей..
Прогнозирование спроса на основе AI/ML
Внедрение прогнозирования спроса AI/ML:
Прогнозирование спроса помогает компании понять и предвидеть потребительский спрос, а также помочь в выборе важных предложений для улучшения результатов бизнеса.
Неправильные прогнозы могут привести к проблемам с хранением, нарушению связи с поставщиками, плохому управлению денежными средствами и увеличению затрат. В результате совершенствование модели прогнозирования бизнеса должно быть в центре внимания.
Прогнозирование спроса на основе..
Сравнительный анализ Neural Prophet. Часть I — «Нейронный Пророк против Пророка».
В 2020–2021 годах написал много постов в LinkedIn, объясняющих 𝗻-𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗼𝗿𝗲𝗰𝗮𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁 𝗺 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝗻𝗼𝘁 𝗼𝗻𝗹𝘆 𝗱𝗼𝗲𝘀 𝗻𝗼𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗮𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗮𝗻𝘆 𝗿𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻𝗮𝗯𝗹𝗲 𝘀𝗲𝘁 𝗼𝗳 𝘁𝗶𝗺𝗲𝘀𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗱 𝗮𝘁𝗮𝘀𝗲𝘁𝘀, но и 🆄🅽🅳🅴🆁🅿🅴🆁🅵🅾🆁🅼🆂 🅼 🅾🆂🆃 🅾🅵 🅾🆃🅷🅴🆁 🅵🅾🆁🅴🅲🅰🆂🆃🅸🅽🅶 🅰🅻🅶🅾🆁🅸🆃🅷 🅼🆂.
Обновление 2022 года: Meta прекратила все заявления, сделанные первоначальной командой разработчиков Facebook Prophet, в том числе гротескные заявления, такие как «любой может достичь производительности прогнозирования наравне с экспертами-людьми, используя..
Прогнозирование спроса и машинное обучение
Почти правильное прогнозирование спроса - это мечта любого руководителя цепочки поставок.
Очевидно, что это приводит к возникновению всех ваших проблем - от нехватки поставок и избытка запасов до удовлетворенности клиентов.
В этой статье мы обсудим, как и где можно использовать ИИ для прогнозирования спроса.
Давным-давно….
Согласно Harvard Business Review от 1971 года, существует три основных типа прогнозов спроса.
Качественные методы (экспертные группы, маркетинговые..
