Публикации по теме 'diabetes'


Вы диабетик? Давайте создадим модель машинного обучения, чтобы знать это!
Введение В этом проекте у нас есть различные симптомы, которые часто встречаются у людей, страдающих диабетом. Набор данных собран с Kaggle с заданием от больницы, которую они хотели проверить на риск диабета человека, проверив эти параметры. Конечная цель состоит в том, чтобы построить модель, которая может предсказать шансы человека иметь риск диабета, просматривая его отчет. Словарь данных *Количество беременностей *Концентрация глюкозы в плазме крови через 2 часа при..

Использование PINN для моделирования глюкозо-инсулиновой реакции
В этой статье мы будем анализировать биологическую систему, называемую минимальной моделью¹, чтобы увидеть применение нейронной сети, основанной на физических данных (PINN), в среде с низким объемом данных. Минимальная модель объясняет взаимодействие между глюкозой и инсулином в организме человека. В частности, он моделирует изменение концентрации инсулина в тканевой жидкости организма во времени в ответ на скачки концентрации глюкозы в крови. I. Получение минимальной модели..

Идентификация подгрупп диабета 2 типа посредством анализа топологических данных о сходстве пациентов
Этот оригинальный блог впервые появился на сайте Аясди в 2015 году. Вчера сотрудники Аясди одержали еще одну значительную победу, как описано в Fast Company : медицинская школа Ичан на горе Синай была опубликована в престижном журнале Science: Translational Medicine за их работу с использованием анализа топологических данных для выявления ранее неизвестных подтипов диабета. . В статье содержится революционное исследование и подтверждается, что точная медицина не ограничивается..

Индикатор риска раннего диабета с использованием SVM
Создание индикатора риска диабета Диабет - это заболевание, которое нарушает способность организма регулировать уровень сахара в крови. Это происходит, когда организм не может эффективно использовать инсулин - гормон, который перерабатывает или регулирует уровень сахара в крови. Если не лечить на достаточно ранней стадии, это в конечном итоге приводит к смерти. В 2016 году Всемирная организация здравоохранения сообщила, что примерно 422 миллиона человек в мире страдают диабетом...

Классификация диабета на основе дерева решений в R
Обучение дерева решений, сокращение и настройка гиперпараметров. Описание статьи Что такое дерево решений? Зачем их использовать? Фон данных Описательная статистика Обучение и оценка дерева принятия решений Обрезка дерева решений Настройка гиперпараметров Что такое дерево решений? Дерево решений - это представление блок-схемы. Алгоритм дерева классификации и регрессии (он же дерево решений) был разработан Брейманом и др. 1984 ( обычно сообщается ), но это..