Публикации по теме 'differentiable'


XGBoost: как глубокое обучение может заменить повышение градиента и деревья решений — часть 1
В этой статье вы узнаете о переписывании деревьев решений с использованием подхода дифференциального программирования, предложенного в документе NODE, что позволяет переформулировать эту модель аналогично нейронным сетям. Получение этой формулировки — отличное упражнение, так как оно поднимает много общих проблем при построении и обучении пользовательских нейронных сетей: Как избежать проблемы исчезающего градиента? Что является хорошим выбором для начальных весов? Зачем..