Понимание и управление дрейфом модели в машинном обучении Что такое модельный дрифт? Дрейф модели относится к снижению производительности модели из-за изменений в данных и взаимосвязях между входными и выходными переменными. Этот дрейф может привести к снижению качества модели в производственной среде, что приведет к неточным и неоптимальным прогнозам. Это может негативно сказаться на компании и привести к значительным убыткам. Поэтому очень важно отслеживать деградацию модели,..

Оглавление: Что такое обнаружение дрейфа? Виды обнаружения дрейфа Пошаговое руководство по TensorFlow Что такое обнаружение дрейфа? В машинном обучении модели могут испытывать явление, известное как «дрейф», когда базовое распределение данных изменяется, в результате чего прогнозы модели становятся менее точными. Итак, обнаружение дрейфа — это процесс выявления изменений в распределении данных во времени. Типы обнаружения дрейфа 1. Дрейф данных Это явление возникает..