Сценарий У большинства предприятий нет единой экосистемы данных. Как правило, это несколько разных систем, состоящих из разных платформ и приложений, созданных годами и десятилетиями по мере развития потребностей бизнеса. Командам MLOps предлагается масштабировать использование машинного обучения во всем бизнесе в этой распределенной экосистеме данных. Поставщики комплексных решений говорят, что если вы перенесете все на них и избавитесь от всех своих технических долгов, у вас будет..

Одна из задач, которую призвана решить экосистема Legerium, — восстановление доверия к машинному обучению. Дело в том, что на пути к созданию идеальной самообучающейся модели искусственного мышления до создания Легериума стояло немало вопросов, основные из которых остаются актуальными и по сей день: длительный процесс обучения; дорогостоящий процесс обучения; некачественная оценка данных. В итоге все это негативно сказалось на репутации ОД. Методы Legerium для восстановления..

За более чем 3 года практики ИИ по всему миру, стремясь развивать свою локальную экосистему ИИ в соответствии с видением демократизации искусственного интеллекта (ИИ), построили крупнейшую на сегодняшний день сеть, соединяющую сообщество ИИ во всем мире. City.AI , в состав которого входят более 300 послов-добровольцев, работающих в более чем 70 городах на 6 континентах, выполняет одну миссию: обеспечение разнообразной и ответственной разработки и применения ИИ. Множество ежемесячных..