У меня есть домашнее задание, которое требует, чтобы я построил алгоритм, который может угадать пропущенное слово из предложения. Например, когда входное предложение: «Сегодня утром я гулял с моей задницей», я хочу, чтобы на выходе угадывалось...

У меня есть список предложений. Я хочу добавить к ним отступы; но когда я использую keras pad_sequence следующим образом: from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences s = [["this", "is", "a", "book"], ["this", "is", "not"]] g =...

Сейчас я пытаюсь сравнить схожесть миллионов документов. Для первого теста на ЦП я сократил их примерно до 50 символов каждый и попытался получить ELMo Embedding для 10 из них за раз следующим образом: ELMO = "https://tfhub.dev/google/elmo/2" for...

Я пытаюсь сравнить Glove, Fasttext, Bert, Elmo на основе сходства между двумя словами, используя предварительно обученные модели Wiki. У Glove и Fasttext были предварительно обученные модели, которые можно было легко использовать с gensim word2vec в...

Я пытаюсь использовать модель elmo для классификации текста для своего собственного набора данных. Обучение завершено, и количество классов равно 4 (используется модель keras и встраивание elmo). В прогнозе я получил массив numpy. Я прилагаю пример...

Я пытаюсь получить вложения для слов на основе предварительно обученной модели ELMo, доступной на концентраторе тензорного потока. Код, который я использую, изменен отсюда:...