Публикации по теме 'encoder-decoder'
Нейронный машинный перевод с использованием модели последовательности в последовательность
Перевод с английского на маратхи на уровне слов с использованием кодировщика-декодера LSTM Model.
Вступление:-
Машинный перевод - одна из самых ранних и сложных задач компьютеров из-за подвижности человеческого языка. Это просто автоматический перевод текста с одного языка на другой.
В этой статье мы немного поговорим о кодировщике-декодере. Затем мы рассмотрим код нейронного машинного перевода. Это будет веселая поездка.
Предпосылка: -
Прежде чем мы продолжим, вы должны..
Вопросы по теме 'encoder-decoder'
Как обучить модель кодировщика-декодера?
Я не очень понимаю очевидные (или фактически одинаковые?) Процедуры обучения для обучения кодировщика-декодера LSTM.
с одной стороны, в учебнике для обучения используется цикл for:...
283 просмотров
schedule
22.02.2022
Как следующая модель кодировщика-декодера генерирует выходные данные другого размера, чем входные?
Я реализовал следующий учебник в Keras:
https://towardsdatascience.com/nlp-sequence-to-sequence-networks-part-2-seq2seq-model-encoderdecoder-model-6c22e29fd7e1
Во вступлении автор говорит, что установка хороша для сопоставления входных...
460 просмотров
schedule
21.04.2022
Как построить декодер с использованием динамического rnn в Tensorflow?
Я знаю, как создать кодировщик с использованием динамического rnn в Tensorflow, но мой вопрос в том, как мы можем использовать его для декодера? Потому что в декодер на каждом временном шаге мы должны подавать прогноз предыдущего временного шага....
336 просмотров
schedule
19.04.2023
Keras — ошибка ввода слоя внедрения и соответствующая ошибка input_length
Я столкнулся с ошибкой при выборе Input , где Embedding — мой первый слой. Он не может найти тензор формы (,9) , хотя я ясно упомянул форму в Input() . Может ли кто-нибудь помочь мне в этом?
Код выглядит следующим образом:
def...
88 просмотров
schedule
02.01.2023
Стратегии ускорения обучения LSTM
У меня есть сеть декодера кодировщика с: 3 BLSTM в кодировщике и 2 ванильными LSTM в декодере, связанными с общим вниманием с 4 узлами. Скрытый размер равен 32, и моя общая выборка выглядит как (10 000 400 128). В сети кодировщика выпадение...
229 просмотров
schedule
21.02.2023
Потеря NaN и точность 0 с самого начала: Encoder Decoder Model Keras
Я сделал модель декодера кодировщика с использованием фреймворка Keras для создания чат-бота. Я не могу найти никаких проблем с моей моделью, все же при обучении ПОТЕРЯ составляет нан для самой первой эпохи, а точность остается нулевой.
Я пробовал...
268 просмотров
schedule
21.10.2022
Добавление предварительно обученного встраивания слова в декодер кодировщика
Я хотел бы добавить предварительно подготовленное вложение слов в мой кодировщик-декодер. Ниже мой код:
# Define an Encoder
encoder_inputs = Input(shape=(None, nEncoderToken))
encoder = LSTM(embedding_dim, return_state=True)
encoder_outputs,...
111 просмотров
schedule
02.06.2023