Многие процедуры вывода преследуют общую цель - минимизировать среднее значение или сумму квадратов ошибок. Это имеет грандиозную историю, восходящую к Гауссу , имеет интуитивный смысл и поддается анализу и расчету. Это ядро ​​аналитических методов от обычной линейной регрессии почти до всего машинного обучения и искусственного интеллекта. В финансах это тоже заставляет нас делать ошибки! Почему это так и почему это то, о чем мы должны заботиться? Ответ приходит из понимания базовых..