Публикации по теме 'exploratory-data-analysis'


Подход к машинному обучению и глубокому обучению для прогнозирования продаж фармацевтических препаратов с использованием Python
Оглавление: Введение Цели Исследовательский анализ данных Моделирование Заключение Введение Каждая организация может извлечь выгоду из прогноза продаж, чтобы помочь им принимать более обоснованные решения, а точное прогнозирование продаж является важным и недорогим способом увеличения прибыли. Без эффективного прогнозирования клиентского спроса и будущих продаж продуктов/услуг ни один бизнес не сможет улучшить свои финансовые показатели. Владельцы бизнеса традиционно..
Что такое исследовательский анализ данных?
Итак, у вас есть новый набор данных и вам нужно создать модель машинного обучения на его основе? Или должны рассказать историю из предоставленных данных? Или поделиться своим анализом и рекомендацией, основанной на каком-то анализе данных? Первым шагом всегда является предварительный анализ имеющихся данных. EDA или исследовательский анализ данных — это подход к анализу данных для выяснения основных характеристик данных, раскрытия взаимосвязей между различными параметрами, лучшего..
Практическое руководство по исследовательскому анализу данных
Слушайте данные с любопытством и внимательно! Энергия каждой модели машинного обучения или глубокого обучения - это данные. Без данных модели бесполезны. Прежде чем построить модель и обучить ее, мы должны попытаться изучить и понять имеющиеся данные. Под пониманием я имею в виду корреляции, структуры, распределения, характеристики и тенденции в данных. Исчерпывающее понимание данных будет очень полезно при построении надежной и хорошо спроектированной модели. Мы можем сделать..
Информация о футболе на основе данных ФИФА: что приходит и уходит с возрастом
Основные уроки футбола, которые каждый может усвоить, используя данные из популярной серии игр Electronic Arts. Часть 1. Что приходит и уходит с возрастом. Введение Я, как и многие из вас, играю в серию игр EA FIFA более двух десятилетий. Поэтому, когда я искал данные для нового проекта и увидел открытый набор данных FIFA, я сразу же был заинтригован. Он имеет полные рейтинги игроков, охватывающие почти десятилетие, что дает прекрасную возможность узнать о развитии футболистов с..
Обнаружение мошенничества с кредитными картами
Используя набор данных, предоставленный Kaggle, я применил три модели классификации машинного обучения (KNN, LDA и логистическая регрессия) для обнаружения мошенничества с кредитными картами. Как указывает Kaggle, исходные функции и справочная информация, кроме суммы и времени транзакции, не могут быть предоставлены вместе с набором данных из-за проблем с конфиденциальностью. Таким образом, функции (за исключением времени и количества) в наборе данных уже были преобразованы с помощью..
Лагерь 1 Академии наук о данных: Введение в науку о данных
COMPFEST 15, Депок — 9 августа 2023 года официально открылась Академия наук о данных (DSA). Начало DSA знаменует собой начало Академии COMPFEST 15. После тщательного отбора команда DSA COMPFEST 15 выбрала 10 групп для участия в DSA в этом году. В этом году DSA проводится онлайн через платформу Zoom. В эту быстро развивающуюся эпоху информации данные стали цепью, связывающей различные аспекты нашей жизни. Данные, полученные из различных источников, таких как цифровые устройства, датчики,..
Прогноз цен на жилье Ames - Завершите проект машинного обучения с помощью Python
Простой исследовательский анализ данных и предварительная обработка данных Всем привет. Недавно я узнал об исследовательском анализе данных (EDA) и предварительной обработке данных и подумал, что стоит поделиться тем, что я узнал до сих пор. Я буду использовать здесь набор данных о жилье Эймса от Kaggle. Это всего лишь мой второй проект Kaggle, и я все еще учусь и учусь ... Так что предложения и комментарии более чем приветствуются !!! Я буду использовать python на протяжении..