Публикации по теме 'fraud-detection'
Настройка гиперпараметров модели и нацеливание на конкретную метрику в соответствии с бизнесом…
Настройка модели мошенничества с платежными картами - точность, отзыв и точность
Вы знаете, как выбрать правильную метрику ошибок в соответствии с конкретными требованиями и целями продукта? Оценка проблемы классификации может показаться немного сложной, но она чрезвычайно важна из-за большого влияния на нее бизнес-решений. Кроме того, ваш подход к настройке модели может различаться в разных сценариях.
В этом посте мы рассмотрим настройку модели классификации обнаружения..
Обнаружение мошенничества с транзакциями 🕵🏻♂️
Мошенничество с транзакциями — серьезная проблема, с которой сталкиваются финансовые учреждения и предприятия в нынешнюю цифровую эпоху. Стремясь защитить своих клиентов и свести к минимуму финансовые потери, организациям необходимо внедрить эффективные системы обнаружения мошенничества. Традиционные методы, основанные на правилах, часто не справляются с постоянно меняющимися схемами мошенничества. Поэтому требуются более сложные и адаптивные подходы. Здесь я поделюсь своим..
Обнаружение аномалий с помощью машин опорных векторов для анализа кредитных рисков и мошенничества в Python
Добро пожаловать на седьмой день цикла нашего блога, посвященного анализу кредитных рисков и мошенничества в Python. Сегодня мы продолжим изучение методов машинного обучения для анализа кредитных рисков и мошенничества и углубимся в машины опорных векторов (SVM).
SVM — это мощный алгоритм классификации и обнаружения аномалий. SVM работают, находя оптимальную гиперплоскость, которая разделяет данные на разные классы, при этом максимально увеличивая запас между гиперплоскостью и ближайшими..
Обнаружение мошенничества с кредитными картами с Deephaven
Выполнение обнаружения выбросов в реальном времени для выявления мошеннических покупок по кредитным картам с использованием DBSCAN и Deephaven
Дж.Дж. Броснан
Мошенничество с кредитными картами ежегодно наносит ущерб в миллиарды долларов. Самые печально известные случаи затронули от десятков до сотен миллионов потребителей в результате единичных атак из-за незаконного раскрытия личной информации (PII), связанной с кредитными картами. Отдельные случаи также распространены и могут..
Привет, нет функции сортировки. Пожалуйста, не могли бы вы мне помочь с этим.
Привет, нет функции сортировки. Пожалуйста, не могли бы вы мне помочь с этим.
Обнаружение мошенничества IEEE-CIS - 5% лучших решений
Лучшее 5% решение для конкурса Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection
Я знаю, что вы или кто-либо из окружающих стали жертвой мошенничества. Непосредственно мы не можем контролировать, как люди зарабатывают легкие деньги с помощью мошенничества. Онлайн-транзакции - одна из областей, где могут иметь место мошеннические транзакции, которые могут привести к потере денег.
В этом конкурсе мы будем обнаруживать мошеннические онлайн-транзакции с помощью методов машинного обучения. Наша цель -..
Спам в Linkedin: пример надежной разработки функций
Отказ от ответственности: ничто в этом блоге не связано с повседневной работой автора. Контент не является аффилированным лицом и не спонсируется какими-либо компаниями. Я не работаю в Linkedin.
В Linkedin, я полагаю, многие из нас получали такие запросы «пожалуйста, добавьте меня в свою профессиональную сеть»:
названия должностей, такие как «Технический директор» или «Технический консультант» фото в профиле все азиатские дамы, большинство из них отретушированы фотошопом они..
