Примесь Джини, как и прирост информации и энтропия, — это всего лишь метрика, используемая алгоритмами дерева решений для измерения качества разделения. Давайте рассмотрим набор данных ниже, Вопрос. Мы хотели бы построить дерево решений из набора данных. Как мы можем выбрать наилучшую функцию для разделения данных и как мы можем измерить наше разделение? Здесь вступает в действие наша метрика «Примесь Джини». Примесь Джини измеряет случайность в наших данных. Насколько случайны..

Дерево решений — один из самых простых алгоритмов для понимания и интерпретации. Если вы знакомы с операторами if-else в программировании, то это почти все, что вам нужно знать, чтобы понять, как работает алгоритм дерева решений. Даже если вы не знакомы с программированием, но если вы примените свой здравый смысл и обратитесь к примерам из реальной жизни, вы легко поймете алгоритм дерева решений. Например, если в автомобиле есть топливо, то он заведется, если вы попытаетесь, то вы можете..