Искусственный интеллект и машинное обучение завоевывают каждый аспект сегодняшней жизни чудесами. Языковые модели обладают исключительными характеристиками в задачах на естественном языке. Действительно, урок из многих работ, в том числе БЕРТ , GPT-3 , Суслик и т.д. нейронные сети, обученные на очень разнообразных данных в больших масштабах без присмотра, хорошо справляются с множеством задач. Математика — самое прекрасное и могучее творение человеческого духа...

Что такое преобразование речи в текст? Преобразование речи в текст (STT) или автоматическое распознавание речи (ASR) — это технология, позволяющая автоматически преобразовывать человеческую речь в текст с помощью вычислительной лингвистики. Это одна из ключевых областей искусственного интеллекта, которая на протяжении десятилетий стремилась максимально приблизиться к человеческим возможностям распознавания речи, используя прорывные достижения в технологиях глубокого обучения. Эти..

Согласно Википедии, Федеративное обучение (также известное как совместное обучение) — это метод машинного обучения, который обучает алгоритм на нескольких децентрализованных пограничных устройствах или серверах, содержащих локальные образцы данных, без обмена их образцами данных. Это обучение сильно отличается от стандартной техники машинного обучения, которая требует централизации обучающих данных на одной машине или в центре обработки данных. Google разработал TFF на основе..

Ученый искусственного интеллекта: продвижение полу-контролируемого обучения с неконтролируемым увеличением данных (UDA) Это резюме исследования - лишь одно из многих, которые еженедельно распространяются в информационном бюллетене для ученых в области ИИ. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Помимо сверхмощного вычислительного оборудования и усовершенствований алгоритмов, успех глубокого обучения также зависит от доступности массивных..