Я использую следующий скрипт predictor.py, чтобы получать прогнозы из модели Keras, размещенной на платформе GCP AI. import os import pickle import tensorflow as tf import numpy as np import logging class MyPredictor(object): def...

В этом руководстве от Google говорится, что я должен дать учетная запись службы роли Механизм машинного обучения ›Администратор ML Engine Хранилище ›Администратор объекта хранилища чтобы отправлять задания для обучения и сохранения в...

Мой образ составляет 11,4 ГБ. Я пробую следующую команду: gcloud beta ai-platform versions create v1 \ --region=$REGION \ --model=$MODEL \ --machine-type=n1-highmem-2 \ --image=$REGION-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$REPO_NAME/$IMAGE_NAME \...

Согласно документации GCP AI Platform, здесь , Развертывание настраиваемой процедуры прогнозирования должно позволять включать зависимости PyPI. Я включил свою зависимость от jsonschema, как показано ниже, в свой setup.py скрипт: from...

Нам удалось развернуть модели (как пользовательские прогнозы, так и форматы Tensorflow SavedModel) на платформе AI Prediction Platform, и базовое тестирование показывает, что все по крайней мере функционально для онлайн-прогнозов. Сейчас мы пытаемся...

При попытке создать версию для вновь созданной модели ИИ я получаю эту ошибку: вам не хватает хотя бы одного из следующих необходимых разрешений: Проект мл.версии.создать На странице устранения неполадок похоже, что у меня есть это разрешение:...

Я могу создавать локальные прогнозы, но не онлайн-прогнозы для модели XGBoost с помощью gcloud. Нет сообщения об ошибке для онлайн-прогноза, только нулевой ответ Локальный прогноз - Ввод json - [40, 1, 0, 20, 3, 2020, 4, 0, 0, 0, 2, 0, 5, 0, 6,...

Я использую tf.estimator API с TensorFlow 2.1 на платформе Google AI для создания регрессора DNN. Чтобы использовать настройку гиперпараметров AI Platform Training, я следовал документам Google . Я использовал следующие параметры конфигурации:...

Я пытаюсь запустить Document OCR из Google с помощью приложения Node js. Поэтому я использовал клиентскую библиотеку для Node js @google-cloud/documentai Я сделал все как в документации образец Вот мой код const projectId = '*******';...

У меня проблема с настройкой GCP AI Platform Pipelines - Kubeflow Pipelines v1.4.1 с использованием управляемого хранилища Ни одна конфигурация не позволяет мне (ошибки в службе KFP) использовать использование управляемого хранилища, но позвольте...