Вопросы по теме 'google-cloud-ml'
Google Cloud ML: используйте Nightly TF Import Error Нет модуля tensorflow
Я хочу обучить модель NMT от Google на Google Cloud ML. Модель NMT
Теперь я помещаю все входные данные в корзину и скачиваю репозиторий git. Модель нуждается в ночной версии tensorflow, поэтому я определил ее в setup.py, и когда я использую...
370 просмотров
schedule
19.11.2021
Механизм машинного обучения Google Python 3
последняя версия 1.4 механизма машинного обучения Google поддерживает Python 3.5:
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list
Как использовать Python 3.5 для обучения моделей в движке машинного обучения?
Спасибо
1060 просмотров
schedule
02.12.2021
Ошибка при запуске обучения модели в облаке google ml
Я хочу провести обучение модели в облаке. Я перехожу по этой ссылке , которая запускает образец кода для обучения модели. на основе набора данных о цветах. Учебное пособие состоит из 4 этапов:
Настройте сегмент облачного хранилища...
147 просмотров
schedule
28.11.2021
Google Cloud: как использовать Cloud ML в Cloud Datalab
Я обучаю модели в керасе и тензорном потоке в Google Cloud Datalab. Я хочу выполнять задания по обучению в Cloud ML. Можно ли это сделать с помощью команды %% bash [...] ?
Допустим, моя модель выглядит примерно так:
X =...
361 просмотров
schedule
21.09.2021
Пользовательские зависимости в фреймворке scikit-learn Google Cloud ML Engine
Я искал возможность добавить определяемые пользователем функции и настраиваемые преобразователи в свой проект машинного обучения, но я нашел только примеры того, как это сделать в среде Tensor-Flow.
Я создал собственный пакет, который можно...
273 просмотров
schedule
21.11.2021
Google Cloud ML Engine не возвращает объективные значения при настройке гиперпараметров
В результатах обучения для задания настройки гиперпараметров в Google Cloud ML Engine я не вижу значений цели, рассчитанных для каждого испытания. Результат обучения следующий:
{
"completedTrialCount": "4",
"trials": [
{...
215 просмотров
schedule
08.10.2021
Правильный способ запуска распределенного обучения в ML Engine
Я пытаюсь обучить свою модель (которая не построена с помощью tf.estimator или tf.keras), используя распределенное обучение в ML Engine.
Какие шаги я должен предпринять, чтобы запустить распределенное обучение в ML Engine?
Я нашел следующие...
247 просмотров
schedule
29.09.2021
Обслуживание модели движка Tensorflow Keras GCP ML
Я работаю над классификатором изображений с оценкой тензорного потока + keras , переобучаю последний уровень предварительно обученного приложения inception_v3 на движке GCP ML. .
Модель keras экспортируется с помощью...
166 просмотров
schedule
17.11.2021
Решено: на устройстве не осталось места в ОСНОВНОМ УРОВНЕ Google Cloudml. Каков размер диска каждого уровня в cloudml?
Во время обучения моей модели для данных размером более 20 ГБ на уровне BASIC в Cloud ML мои задания терпят неудачу, потому что на машинах Cloudml нет свободного места на диске, и я не могу найти какие-либо подробности в документации gcloud ml [...
546 просмотров
schedule
06.10.2021
Прерывистая ошибка в ML Engine при обучении больших данных с использованием пользовательского кода обучения
Я столкнулся с периодической проблемой при выполнении задания по обучению пользовательскому коду в Google ML Engine. В коде выполняется задача сегментации Python TensorFlow. Это прерывисто, потому что, когда мы запускаем одну и ту же задачу во...
74 просмотров
schedule
24.10.2021
'gcloud beta ai-platform объяснение' дает ошибки с трехмерным входным массивом для модели LSTM
У меня есть трехмерная входная модель keras, которая успешно обучается, вот краткое изложение модели:
Model: "model"
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #...
63 просмотров
schedule
08.09.2021
Неожиданная ошибка при загрузке модели: проблема в предикторе - ModuleNotFoundError: нет модуля с именем 'torchvision'
Я пытался развернуть свою модель на платформе AI для прогнозирования через консоль на моем экземпляре виртуальной машины, но у меня возникла ошибка "(gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Ошибка создания версии. Плохая модель обнаружена с ошибкой:...
524 просмотров
schedule
16.10.2021
Ошибка при запуске API обнаружения объектов в Google ML
У меня возникла проблема с запуском работы в Google ML для переобучения мобильной сети SSD для обнаружения объектов с использованием моих собственных данных обучения. Обратите внимание: я могу успешно тренироваться на своей локальной машине. Вот...
270 просмотров
schedule
04.02.2022
Ошибка: Google Cloud AutoML не может импортировать библиотеку
В облаке Google сделано две части: 1. Модель AutoML для прогнозирования выходных данных шлюза XOR, данные обучены, модель построена, развернута и успешно протестирована.
2- Чтобы использовать эту модель, я создал новую функцию google python, как...
124 просмотров
schedule
22.02.2022
Предоставление аргументов оператору воздушного потока MLEngine
Я смог успешно тренироваться с gcloud ml-engine sumbit job CLI. Затем я скопировал значение «args» из обучающего ввода консоли успешного задания.
"args": [
"--output_dir=gs://composer-models/flowers/trained_cnn",
"--train_steps=1000",...
226 просмотров
schedule
09.03.2022
Gcloud ai-platform, не может создать модель с собственным классом предсказания
Я пытаюсь использовать платформу AI учебник по загрузке модели и процедуры прогнозирования, но одна часть не работает, и я не понимаю, почему.
Мой класс прогнозирования такой же, как и в их учебнике:
%%writefile predictor.py
import os
import...
390 просмотров
schedule
04.03.2022
Развертывание модели, содержащей многоязычный универсальный кодировщик предложений, на платформе Google AI
Я пытался использовать The Universal Sentence Encoder Multilingual для обучения передачи с помощью кераса тензорного потока (1.15). Я использовал кодировщик предложений как KerasLayer в последовательной модели. После обучения я сохраняю свою...
497 просмотров
schedule
15.03.2022
Какие допустимые значения для dataFormat при прогнозировании?
Проблема
Используя REST API, я обучил и развернул модель, которую теперь хочу использовать для прогнозирования. Я определил коллекции для ввода и вывода прогнозов и загрузил файл json, отформатированный соответствующим образом , в облачное...
73 просмотров
schedule
19.03.2022
Обучение модели Keras на движке машинного обучения с несколькими рабочими
Я построил модель семантической сегментации Keras (тензорный бэкэнд) и пытаюсь обучить ее на движке Google Cloud ML. У меня есть около 200000 изображений (256x256) для обучения небольшими партиями (10) в течение примерно 100 эпох. 1 эпоха заняла...
759 просмотров
schedule
19.03.2022
Ведущей реплики 0 закончился диск. Во время Sklearn Fit в Google Cloud ML Engine
Я пытаюсь использовать Google Cloud ML Engine для sklearn LDA gridsearch данных объемом 500 МБ (10000 строк x 26000 столбцов), чтобы определить, какое количество тем лучше всего подходит для моего проекта тематического моделирования.
Максимальное...
121 просмотров
schedule
22.03.2022
