Цель Основная цель этого блога — показать вам, как создать программное обеспечение для классификации изображений для коллекции изображений листьев манго, чтобы предсказать их тип. Это программное обеспечение можно использовать не только для прогнозирования листьев манго, но и для классификации любых наборов данных классификации изображений. Набор данных о болезни листьев манго состоит из 4000 изображений размером 240 x 320 и состоит из 8 классов, из которых 7 являются типами..

С помощью панелей пользователи Comet могут получать доступ и создавать адаптивные визуализации, которые отслеживают метрики, гиперпараметры, зарегистрированные ресурсы и многое другое в рамках нескольких экспериментов . Как инженер по машинному обучению в группе роста в Comet, я работаю над разработкой и продвижением передовых методов среди сообщества пользователей Comet. В рамках этой работы я потрачу некоторое время на создание улучшенных готовых панелей для пользователей. Я буду..