Я пишу это, потому что меня уже спрашивали об этом, поэтому я подумал, что это будет полезно для более широкой аудитории. Полное раскрытие Я всего лишь скромный аспирант, который специально занимается обработкой естественного языка в клинических заметках, и я только пробовал другие способы использования ML. При этом я пару лет работал в Epic разработчиком программного обеспечения, поэтому я знаю, что говорю о вероятных источниках данных, поступающих в эти алгоритмы. Некоторая лексика...

Прогнозирование заболеваний с помощью искусственного интеллекта Классификация остается первостепенной задачей врача. По большей части пациенты не ценят сложные оценки риска и показатели выживаемости ( особенно последний). Помимо эмоциональной поддержки, когда кто-то посещает врачей, он хочет узнать, есть ли у него определенное заболевание и что они могут сделать для его лечения. Люди хорошо разбираются в классификации, но компьютеры лучше. В Великобритании врачу требуется 5-6 лет..

В последние годы методы медицинской визуализации (рентгеновские снимки, МРТ и т. д.) продвинулись вперед в соответствующих представлениях о аномалиях тканей и в настоящее время широко используются в здравоохранении, создавая огромное количество данных, которые рентгенологи ежедневно просеивают. Количество изображений может быть огромным для обработки, что часто приводит к задержке диагностики или даже к профессиональному выгоранию радиологов. С неуклонным увеличением объема данных..