Обнаружение аномальных сердечных сокращений с помощью современных моделей машинного обучения и глубокого обучения для раннего выявления сердечных заболеваний Этот проект был создан Ниттала Венката Саи Адитья , Ганди Диша , Сайбхаргав Тетали, Вишвак Венкатеш и Сумит Редди Палредди Фон Давайте поговорим по душам, а? Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смерти, на их долю приходится около 29% всех смертей в мире. Более четырех из пяти смертей от..

«Некоторые вещи настолько неожиданны, что никто не готов к ним. « — Лео Ростен в Рим не сгорел за один день По данным Всемирной организации здравоохранения, сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смерти во всем мире, унося примерно 17,9 миллиона жизней ежегодно. ССЗ представляют собой группу заболеваний сердца и сосудов и включают ишемическую болезнь сердца, цереброваскулярные заболевания, ревматические заболевания сердца и другие состояния. Более четырех..

Предсказание сердечно-сосудистых заболеваний Начиная с 20 лет сердечные заболевания становятся более распространенными среди пожилых и молодых людей. Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти среди взрослых в возрасте до 65 лет, вызывая около 18,2 миллиона смертей в год. Только в Соединенных Штатах ежегодно от сердечно-сосудистых заболеваний умирает 659 000 человек, что делает их основной причиной смерти каждого четвертого человека. По оценкам, 16,3 миллиона..

Утсав Вора, ведущий разработчик сообщества ArciTECH Использование набора данных Кливленда по сердечным заболеваниям из UCI Введение Болезни сердца, также называемые сердечно-сосудистыми заболеваниями , являются основной причиной смерти во всех регионах мира, кроме Африки. По данным ВОЗ , эти заболевания представляют собой группу нарушений, обнаруживаемых в сердце и кровеносных сосудах, которая включает ишемическую болезнь сердца, цереброваскулярные заболевания, ревматические..

Обнаружение болезней сердца с помощью авторегрессионных функций В этой статье я вместе с Сафваном Мансури и Науманом Мансури реализовали систему классификации сердечных сокращений с использованием сигналов ЭКГ пациентов. Мы свободно реализовали процедуру, указанную в этой статье https://doi.org/10.1111/exsy.12219 , в которой мы используем авторегрессивные функции сигнала ЭКГ для извлечения важных функций, чтобы сделать существенное машинное обучение или глубокое обучение. модель...