Публикации по теме 'heartbeat'


Swin Transformer: новый преобразователь иерархического зрения для распознавания объектов
Введение Влияние цифрового мира огромно и имеет далеко идущие последствия, формируя различные аспекты нашей повседневной жизни, и с течением времени люди все больше окружают себя цифровыми вещами. Способность обнаруживать и распознавать объекты на изображениях и видео — важный шаг к созданию интеллектуальных систем, способных взаимодействовать с окружающим миром. Процесс обнаружения и идентификации интересующих объектов на изображении или видео является частью метода обнаружения..
5 тенденций, доминирующих в компьютерном зрении
Введение Исследования в области компьютерного зрения стремительно развивались в последние несколько лет благодаря достижениям в области глубокого обучения, увеличению объема вычислительной памяти и стремительному росту больших наборов визуальных данных. С каждым днем ​​появляется все больше приложений компьютерного зрения в таких разнообразных областях, как автономные транспортные средства, здравоохранение, розничная торговля, энергетика, лингвистика и т. Д. В этой статье я..
Классификация изображений — Практическое руководство — Часть 2
Создание моделей классификации изображений с нуля с использованием TensorFlow, Keras и Transfer Learning. В первой части этой серии мы рассмотрели, как использовать предварительно обученные модели для классификации изображений. Во второй части мы создадим наши собственные классификаторы с нуля, чтобы понять некоторые основные методы, используемые для построения моделей классификации изображений. Постановка задачи и понимание данных Когда мы работаем над проблемой классификации..
Развертывание модели машинного обучения в виде микросервиса с использованием FastAPI и Heroku
Использование возможностей FastAPI и Heroku Вы решили провести выходные на хакатоне по машинному обучению. Ваш проект: построить модель машинного обучения, способную предсказать, является ли транзакция мошеннической, учитывая определенную историю транзакций. Во время вашей презентации один из организаторов настолько впечатлен тем, что вы создали, что, как только ваша презентация закончилась, он мчится через всю комнату, чтобы поболтать с вами. Он упоминает, что его компания ищет..
Тематическое моделирование с использованием Python
Извлечение главных тем из текста Тематическое моделирование — это неконтролируемый метод машинного обучения для обнаружения «тем», которые встречаются в коллекции документов. В последние годы, по мере того, как люди во всем мире проводят больше времени у экрана, также увеличился объем производимых нами данных. Большая часть этих данных находится в неструктурированной текстовой форме, для анализа которой требуется определенный набор навыков. Обработка естественного языка — это..
Масштабирование моделей машинного обучения с помощью Kubernetes и Google Cloud Platform — часть 3
В частях 1 и 2 этой серии вы познакомились с Kubernetes посредством практического подхода. Вы узнали, как настроить кластеры Kubernetes с помощью файлов конфигурации YAML и как масштабировать модули и контейнеры с помощью Kubernetes. В этой статье вы узнаете, как масштабировать контейнерные модели машинного обучения с помощью Kubernetes и Google Cloud Platform. Масштабирование моделей машинного обучения с помощью Kubernetes и Google Cloud Platform..
У меня аллергия на это? Разработка голосового помощника для слабовидящих
Ответы на текстовые вопросы от упаковки Это упрощенное сокращение статьи, которую я написал в соавторстве со всей командой, подробно описанной ниже, опубликованной на Международной конференции по мультимодальному взаимодействию 2021 . Если вам когда-нибудь понадобится, пожалуйста, процитируйте нашу статью под названием «У меня аллергия на это? Помощь слабовидящим на кухне. ” Harvard: Ramil Brick, E., et al., 2021. Am I Allergic to This? Assisting Sight Impaired People in the..