Автор Тайлер Шнобелен Ранее на этой неделе я говорил об основных темах освещения искусственного интеллекта в прессе с 2015 года . Этот пост помещает последние месяцы в контекст, рассматривая, находимся ли мы в времени весны ИИ (tl; dr: мы) и когда была зима (ы) ИИ . Большой темой будет ажиотаж и разочарование, поэтому мы закончим вопросом: Мы сейчас в гиперхайпе? Для начала, когда началась весна? В корпусе NOW , который мы рассмотрели на прошлой неделе, это действительно легко..

В современном мире просмотр запоев стал образом жизни не только для поколения Z, но и для многих бэби-бумеров. Зрители смотрят больше контента, чем когда-либо. В частности, платформы Over-The-Top (OTT) и Video-On-Demand (VOD) предоставляют богатый выбор контента в любое время, в любом месте и на любом экране. В связи с увеличением объемов контента медиакомпании сталкиваются с проблемами при подготовке и управлении своим контентом. Это крайне важно для обеспечения высокого качества..

В новостях мы слышали о том, что чат-бот Microsoft в Твиттере стал расистским , Tesla на автопилоте убила двух человек или внутренний инструмент рекрутирования искусственного интеллекта Amazon, который был предвзятым в отношении женщин . Мы сами можем задаться вопросом, будут ли наши модели генеративного ИИ извергать нежелательный контент при развертывании? Когда мы создаем сложные модели машинного обучения, есть ли способы уменьшить эти случаи и использовать человеческий интеллект..

Мы рады сообщить о выходе Оптуны 3.2. В версию 3.2 мы включили две новые функции, направленные на расширение применимости Optuna. Кроме того, были внесены многочисленные улучшения в алгоритмы выборки и функции визуализации. Мы познакомим вас с этими обновлениями. Краткое содержание: Ключевой момент 1: оптимизация с участием человека Highlight 2: Автоматический терминатор оптимизации (Optuna Terminator) Новые алгоритмы выборки — NSGA-III для многокритериальной оптимизации —..