Публикации по теме 'human-intelligence'


Как ИИ превосходит людей в выполнении монотонных задач?
Человеческий интеллект намного превосходит то, чем мы его воспринимаем. Люди обладают прекрасной способностью мыслить, воспринимать, рассуждать и решать проблемы. Более того, когда дело доходит до анализа ситуации на основе прошлого опыта, мы, люди, умеем это делать. В то время как искусственный интеллект предназначен для обучения машины без особых усилий копировать человеческий интеллект и выполнять задачи с более высокой скоростью и точностью. Очень важные и монотонные задания..

Машинное обучение искусственного интеллекта и будущее человечества
Технологическая эволюция на протяжении многих лет проложила путь к лучшим и более совершенным технологиям, которые могут помочь и поддержать всестороннее развитие. Изобретение Интернета стало знаковым достижением в истории и навсегда изменило мир. Следующей большой технологией, которая может оказаться благом в массовом масштабе, является технология искусственного интеллекта (ИИ). Технология искусственного интеллекта изменила правила игры для человечества. От персонализированных..

Как за кулисами работает система "человек в петле" Клары
Clara Labs на выставке O’Reilly AI New York 2017 В июне я сделал презентацию на O’Reilly AI Conference об операциях, которые позволяют Кларе объединять людей с машинным обучением - то, что мы называем Cooperative Intelligence . Вы можете найти доклад на https://youtu.be/rf2asCOOvfQ , а слайды - на здесь (привет доступен здесь ). Главный тезис этого выступления заключается в том, что работу можно разбить на небольшие задачи различной сложности, и мы можем постепенно добиваться..

AI не оправдывает ожиданий
AI не оправдывает ожиданий История ИИ показывает, что попытки внедрить человеческое понимание в компьютеры редко срабатывают. Напротив, большая часть прогресса в этой области произошла за счет комбинации постоянно увеличивающейся мощности компьютеров и экспоненциального роста доступных данных. По сути, способность использовать все более грубые вычислительные ресурсы для решения проблем, связанных с большими наборами данных, дает все большую полезность. Но его ограничения также..