Ограничивающие рамки - один из самых популярных и узнаваемых методов аннотации изображений , используемых в машинном обучении и глубоком обучении. Используя ограничивающие рамки, аннотаторам предлагается очертить объект в рамке в соответствии с требованиями проекта машинного обучения. И это один из самых дешевых и экономичных методов аннотации в отрасли. На самом деле, это очень полезно для классификации объектов на изображениях и их локализации для компьютерного зрения. Однако в..

Qualitas Global — одна из крупнейших компаний в мире, специализирующаяся на Аннотациях к изображениям и видео , Услугах по маркировке и отслеживанию данных об автономных транспортных средствах. Мы помогаем вам создавать данные для моделей компьютерного зрения с помощью наших полностью управляемых корпоративных решений. Последние 5 лет мы работаем для автомобильной промышленности, анализируя более 500 000 фото и видео в месяц. Наши аннотаторы имеют опыт многих миллионов человеко-часов..