Как повысить производительность модели машинного обучения по сравнению с несбалансированными наборами данных. Введение Одна из наиболее распространенных трудностей, с которыми я столкнулся как специалист по машинному обучению, - это дисбаланс классов в задачах классификации. Это хорошо известная проблема, и существует множество подходов к ее решению, как описано в сообщении моего коллеги , но, безусловно, наиболее часто используемыми и простыми из них являются методы повторной..