Что это за ошибка и как ее решить? Запуск последней версии TensorFlow и Keras TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-ffa5ea4a7bf5> in <module> 26 27 import imblearn...

Я делаю поиск по сетке для настройки гиперпараметров оценщика стека (объект StackingClassifier из библиотеки sklearn.ensemble). Я использовал библиотеку scikit для ML и функцию RandomizedSearchCV. В дополнение к этому, базовыми оценщиками стека для...

В настоящее время я работаю с набором данных Imbalanced, и для обработки Imbalance я планирую объединить SMOTE и ADASYN с RandomUnderSampler, а также индивидуальную недостаточную выборку, передискретизацию, SMOTE и ADASYN (всего 6 способов выборки,...

Я работаю над проблемой классификации нескольких классов с несбалансированным набором данных изображений (другой класс). Я пробовал imblearn библиотеку, но она не работает с набором данных изображения. У меня есть набор данных изображений,...

Я работаю с библиотекой imblearn для Python для недостаточной выборки. Необходимый код: undersample = RandomUnderSampler(sampling_strategy='majority') X_under, y_under = undersample.fit_resample(X, y) Здесь X — мой набор данных...

У меня есть конвейер обучения scikit для масштабирования числовых функций и кодирования категориальных функций. Он работал нормально, пока я не попытался реализовать RandomUnderSampler из имблэрна. Моя цель — реализовать шаг подвыборки, так как...

Я пытаюсь импортировать SMOTE в свой блокнот Jupyter. Я попытался выполнить следующие шаги; Сначала я установил imblearn, используя следующую команду в своем терминале conda install -c glemaitre imbalanced-learn Затем я использовал...

Я хочу передискретизировать некоторые большие данные (размеры классов: 8 миллионов против 2700). Я хотел бы иметь по 50 000 выборок каждого класса с передискретизацией класса 2 и недостаточной выборки класса 1. imblearn, кажется, предлагает комбинацию...

Я пытаюсь справиться с несбалансированным набором данных, используя imblearn случайная недостаточная выборка . Я хочу вручную указать количество этикеток, которые будут недостаточно отобраны. Вот мой код: sm = RandomUnderSampler(ratio =...