Публикации по теме 'interpretable-ml'
Интерпретируемое машинное обучение для локальных методов интерпретации
В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых популярных методов интерпретации моделей машинного обучения. Эти методы не зависят от модели. Но я могу сказать, что большинство этих методов также в значительной степени полагаются на интерпретируемые алгоритмы, такие как регрессия, древовидная модель или вероятностная модель.
На эту статью сильно повлияло Интерпретируемое машинное обучение Кристофа Молнара.
Методы локальной интерпретации в основном представляют собой индивидуальные..
Интерпретация моделей машинного обучения
Интерпретируемость модели ML важна. Модель ML — это черный ящик, и никто не может быть уверен, что, несмотря на ее хорошую точность, модель работает корректно.
Нам нужно знать, что происходит в черном ящике, и есть несколько методов, которые могут помочь нам понять, почему модель приняла те или иные решения.
Что такое интерпретируемость?
Интерпретируемость — это степень, в которой человек может понять причину решения.
Чем выше интерпретируемость модели ML, тем легче кому-то..