Я использую Weka и применяю J48 для создания своего классификатора. У меня есть 40 функций с 2000 экземплярами (700 класса a и 1300 класса b). Дерево решений J48 использует только 2 функции из 40! Можно ли разрешить J48 использовать все функции...

Я работаю над приложением для машинного обучения и использую Weka для тестирования, сравнения алгоритмов классификации и т. д. После тестовых операций в Weka я решил использовать дерево решений J48. Я проанализировал обрезанное дерево, созданное...

Я пытаюсь запустить следующий классификатор weka AdaBoostM1, чтобы повысить дерево J48, настроенное для обрезки ниже: java -classpath ./bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 -P 100 -S 1 -I 10 -W weka.classifiers.trees.J48 -- -C 0.25 -M 2 \...

Я новичок в WEKA и ML, поэтому, пожалуйста, извините мое невежество в следующем. Я потратил несколько часов, пытаясь понять это, поэтому, надеюсь, кто-то может указать мне правильное направление: Я пытаюсь запустить дерево решений J48 по данным...

Я знаю, что дерево решений j48 использует gain ratio для выбора атрибута для создания дерева. Но я хочу использовать information gain и random selection вместо коэффициента усиления. В select attribute tab в Weka Explorer я выбираю...