Введение: Модели машинного обучения обучаются на наборе данных для изучения закономерностей и взаимосвязей между входными и выходными переменными. Однако производительность модели зависит от того, насколько хорошо она обобщает новые данные. Поэтому важно оценивать производительность модели на данных, которые она не видела во время обучения. Перекрестная проверка — это популярный метод машинного обучения, который используется для оценки производительности модели на невидимых данных. В..

Что такое перекрестная проверка K-Fold и почему она используется? K-Fold Cross Validation — это широко используемый метод оценки модели машинного обучения для оценки производительности модели в наборе данных. Он предназначен для смягчения потенциальных проблем, связанных с переоснащением, и для обеспечения более надежной оценки способности модели к обобщению. Процесс включает в себя разделение исходного набора данных на K подмножеств примерно одинакового размера. Следовательно, K..

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ПРОВЕРКА Темы, которые будут освещены в этом блоге: 1. Необходимость перекрестной проверки 2. Удерживай подход / Тестовый сплит 3. ПЕРЕКРЕСТНАЯ ПРОВЕРКА 4. Исключить одну перекрестную проверку (LOOCV) 5. Перекрестная проверка K-fold 6. Многослойное резюме в K-сгибе Необходимость перекрестной проверки - В машинном обучении нам приходится в основном работать с табличными наборами данных (в случае контролируемого машинного..

В этой статье мы увидели, что такое наивный байесовский классификатор и перекрестная проверка K-Fold, и как мы можем реализовать его в наборе данных о недвижимости, и как предсказать цены на недвижимость. Спасибо, что прочитали мою статью, вы можете получить полный код, а также набор данных в моем GitHub . вы можете связаться со мной в LinkedIn .

После очистки данных и проектирования функций набор данных готов для внедрения машинного обучения. Пожалуйста, посетите мой предыдущий пост о Feature Engineering , прежде чем использовать алгоритмы машинного обучения для набора данных. Мой нижеприведенный пример можно найти в Kaggle . Найдите набор данных В посте я реализовал Пайплайн: как использовать пайплайн от Skikit-learn. pipeline класс позволяет использовать несколько оценщиков машинного обучения за один раз. ...