Что такое K-ближайшие соседи? KNN — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который можно использовать как для задач регрессии, так и для задач классификации. Объяснение того, почему следует использовать KNN по сравнению с другими алгоритмами, будет объяснено позже. Как работает K-ближайшие соседи? (Проблема классификации) Мы не сомневаемся, что алгоритмам машинного обучения нужны данные для обучения. KNN не является исключением. Чтобы объяснить, как работает KNN, давайте..

Машинное обучение — один из самых популярных подходов в области искусственного интеллекта. За последнее десятилетие машинное обучение стало одной из неотъемлемых частей нашей жизни. Он реализован в задаче, такой простой, как распознавание человеческого почерка, или такой сложной, как самоуправляемые автомобили. Также ожидается, что через пару десятилетий более механическая повторяющаяся задача будет решена. С увеличением объемов доступных данных есть все основания полагать, что машинное..

Распознавание деятельности человека — это задача классификации последовательностей данных акселерометра и гироскопа, записанных специальными ремнями безопасности или смартфонами, в известные четко определенные движения. Необработанные данные недоступны. Вместо этого была доступна предварительно обработанная версия набора данных. Этапы предварительной обработки включали: Предварительная обработка акселерометра и гироскопа с помощью шумовых фильтров. Разделение данных на фиксированные..