Вопросы по теме 'keras-layer'

Модель с BatchNormalization: застойные потери при тестировании
Я написал нейронную сеть с помощью Keras. Он содержит слои BatchNormalization. Когда я тренировал его с model.fit , все было хорошо. При обучении с помощью tenorflow как описано здесь , обучение проходит нормально, но этап проверки всегда дает...
1805 просмотров
schedule 02.10.2021

Распределенный по времени слой и последовательности возврата и т. Д. Для LSTM в Керасе
Извините, я новичок в RNN. Я прочитал этот пост на слое TimeDistributed. Я преобразовал свои данные в Keras requried [samples, time_steps, features] : [140*50*19] , что означает, что у меня есть 140 точек данных, каждая из которых имеет 50...
1515 просмотров

Данные не предоставлены. Требуются данные для каждого ключа в
Когда я запускаю следующий код, следующая ошибка прерывает процесс обучения. ValueError: нет данных для "embedding_15_input". Требуются данные для каждого ключа в: ['embedding_15_input'] Я хотел бы упомянуть, что я хочу построить сеть...
1438 просмотров

Как в Keras получить имя слоя, связанное с объектом модели, содержащимся в моей модели?
Я построил последовательную модель с сетью VGG16 в начальной базе, например: from keras.applications import VGG16 conv_base = VGG16(weights='imagenet', # do not include the top, fully-connected Dense layers...
61243 просмотров

Керас: Есть ли обходной путь для разделения вывода промежуточного слоя без использования слоя Lamda?
Скажем, у меня есть 10x10x4 промежуточный выход сверточного слоя, который мне нужно разделить на 100 1x1x4 томов и применить softmax к каждому, чтобы получить 100 выходов из сети. Есть ли способ сделать это без использования слоя Lambda ?...
308 просмотров

Как распечатать веса и смещения во время тренировки после каждой эпохи
Как распечатать веса и смещение в нейронной сети после каждой эпохи во время обучения Я пробовал следующий код: print_weights = LambdaCallback(on_epoch_end=lambda epoch, logs: print(merged.layers[1].get_weights()[0][0:5],...
271 просмотров
schedule 03.11.2021

Керас: Как объединить 2 тензора с динамическими фигурами?
У меня есть случай использования, когда мне нужно объединить 2D-тензор с 3D-тензором в Keras. Размеры трехмерного тензора являются динамическими (например, трехмерный тензор может быть выходом слоя LSTM с формой [batch_size, num_timesteps,...
2763 просмотров
schedule 07.11.2021

Подсчитайте нейроны в Керасе (с разными слоями), правильный ли мой подход?
Я пытаюсь определить количество «нейронов / узлов» в моей сети Keras, а не параметр. Я использую уже реализованный вариант, поэтому сам ничего не разрабатывал. Я знаю, что я могу получить обзор сети и количество параметров со сводкой. Проблема...
963 просмотров

Почему последний полностью связанный / плотный слой в нейронной сети keras должен иметь 2 тусклых изображения, даже если его входные данные имеют больше измерений?
Я впервые пробую нейронные сети с keras, и меня немного смущают ожидаемые размеры. Я уверен, что мои данные X_train и y_train имеют одинаковое измерение, и что данные X_test и y_test также имеют одинаковое измерение, но я получаю эту ошибку от keras:...
59 просмотров
schedule 22.09.2021

Проблема с загрузкой модели .hdf5 (ValueError: Unknown Layer: FixedBatchNormalization)
Я пытаюсь преобразовать модель .hdf5 в модель .pb. Я застрял с загрузкой модели. Вот мой код: import keras keras.models.load_model('./model_frcnn.hdf5') Вот моя ошибка: Traceback (most recent call last): File...
1618 просмотров
schedule 08.11.2021

Загрузка модели Raise ValueError Неизвестная функция потерь
это код после попытки сохранить и загрузить свою модель: model.save('path_to_my_model.h5') del model model = tf.keras.models.load_model('path_to_my_model.h5', custom_objects={'Wraparound2D': Wraparound2D}) import...
1283 просмотров

Форма вывода слоя Keras Dense
Я не могу понять логику получения выходной формы первого скрытого слоя. Я взял несколько следующих произвольных примеров; Пример 1: model.add(Dense(units=4,activation='linear',input_shape=(784,)))...
2224 просмотров

сохранять и загружать модель keras с настраиваемым слоем с дополнительными атрибутами
Я создал собственный слой DenseWithMask , который является подклассом Dense . У него есть еще несколько атрибутов, включая тот, который я назвал edge_mask . Итак, этот код отлично работает: new_layer = DenseWithMask(10)...
1640 просмотров
schedule 09.11.2021

Проблемы с VALID padding для слоя Conv2D
Я построил следующую модель распознавания объектов для своего школьного задания, чтобы предсказывать классы на основе набора данных CIFAR-10. Назначение требует, чтобы я использовал заполнение VALID для всех слоев свертки и объединения. def...
80 просмотров

Keras resnet50 get_layer () ошибка `` нет такого слоя ''
Итак, я загружаю модель keras Resnet50, используя следующий код: backbone = resnet50.ResNet50(include_top=False, weights=None, input_tensor=None, pooling=None, classes=1000) Мне нужно получить уровень пакетной нормализации с именем...
387 просмотров
schedule 26.09.2021

Определение настраиваемого слоя Keras, который добавляет случайное значение к выводу плоского слоя
Как определить настраиваемый слой Keras для добавления случайного значения к выходу слоя Flatten (CNN) размера (None, 100)?
167 просмотров
schedule 02.12.2021

Функциональный API Keras: LTSM возвращает двумерный массив
Я стекаю, и мне нужна мудрость stackoverflow. У меня есть нейронная сеть с двумя входами, реализованная в Keras с использованием Функционального API , входные формы: X.shape, X_size.shape, y.shape ((123, 9), (123, 2), (123, 9, 10)) Итак,...
416 просмотров
schedule 03.01.2022

Невозможно преобразовать модель keras в тензорный поток: объект типа 'Dense' не имеет атрибута 'from_config'
Я изо всех сил пытаюсь преобразовать мою модель Keras в оценщик TensorFlow. Получила следующую ошибку: AttributeError: объект типа 'Dense' не имеет атрибута 'from_config' А вот мой код: from tensorflow import keras import tensorflow...
664 просмотров

Добавьте слой LSTM после слоев Conv2D и добавьте некоторые другие входы
Я работаю над гоночной игрой, в которой используется обучение с подкреплением. Чтобы обучить модель, я столкнулся с проблемой при реализации нейронной сети. Я нашел несколько примеров, в которых используется CNN. Но похоже, что добавление...
348 просмотров

Поддерживает ли сверточный одномерный слой последовательности переменной длины?
У меня есть серия обработанных аудиофайлов, которые я использую в качестве входных данных для CNN с помощью Keras. Поддерживает ли сверточный слой Keras 1D последовательности переменной длины? В документации Keras это неясно....
1801 просмотров
schedule 28.02.2022