Публикации по теме 'learning-to-rank'
Выявление предвзятости в поиске и рекомендациях
Потому что первый шаг в контроле предвзятости — это демонстрация того, что предвзятость существует.
Предвзятость — это проблема, которую чрезвычайно легко внедрить в любую систему, но чрезвычайно трудно выявить и решить. В Vimeo, как и во многих других технологических компаниях, мы пытаемся принимать решения о наших продуктах на основе данных в надежде на создание инструментов и добавление функций на основе реального пользовательского опыта. Но это поднимает множество вопросов о..
Проекты MSc Data Science с Gousto - Часть II
Этим летом специалисты по обработке и анализу данных компании Gousto снова сотрудничали со студентами магистратуры, проходящими курсы по науке о данных и расширенной аналитике, для работы над проектами, специфичными для компании. Эта программа выросла с 7 студентов в прошлом году до 17 студентов в этом году, и мы планируем продолжать эту тенденцию в будущем!
В этой серии сообщений в блоге мы беседуем с некоторыми студентами, с которыми работали в последние месяцы, чтобы узнать об их..
Создание новой поисковой платформы
Как мы улучшаем поиск на mobile.de
Последние два года я работаю в команде Data на mobile.de , крупнейшем в Германии онлайн-рынке автомобилей, который входит в eBay Ads Group .
В этой статье представлен обзор одной из наших стратегических инициатив - создания новой поисковой платформы для согласования интересов пользователей и дилеров по результатам поиска R P возраст (SRP).
SRP, отсортированный по релевантности, может удовлетворить интерес пользователей, в то же время..
Получение ранга 101
Приступить к созданию функции поиска для вашего проекта сегодня проще, чем когда-либо, от первоклассных решений с открытым исходным кодом, таких как Elasticsearch и Solr, до полнофункциональных облачных решений, таких как Algolia, Elastic Cloud, Amazon Cloud Search, Azure Search и других.
Однако релевантность по-прежнему является бедой в таких решениях, но это не должно быть так навсегда в вашей организации. Но этот пост не будет о том, как релевантность может иметь большое значение для..
Обучение ранжированию в пространстве электронной коммерции Hotel Travel
В соавторстве с исследователями данных - RakhiAgrawal , VishalSharma и ShivamPrasad .
Введение
С появлением Интернета и электронной коммерции ранжирование документов или предметов в ответ на запрос / запрос пользователя стало ключевой задачей в области поиска информации или систем рекомендаций. В ответ на это исследователи предложили множество моделей, которые можно разделить на модели ранжирования релевантности и моделей ранжирования важности .
Структура обучения ранжированию..
Not So Random Software #30 — Учимся ранжировать
Всем привет и добро пожаловать обратно в Not So Random Software!
Давненько я не писал о нейронных сетях и о том, как их использовать для ранжирования набора элементов на основе предпочтений пользователей. Блог был в 2015 году, и с тех пор многое произошло. Думаю, сейчас самое время вспомнить некоторые ресурсы, на которые я наткнулся за этот период. Надеюсь, вам понравится эта случайная подборка ссылок!
Случайная статья или газета
Применение глубокого обучения к поиску на Airbnb..