продолжить с Часть ПЕРВАЯ … Шаг 4: Обучение модели После того, как вы выбрали свой алгоритм и подготовили свои данные, вы можете обучить свою модель, используя следующий код: import pandas as pd import sklearn from sklearn.svm import SVR def train_model() -> SVR: """Trains a model on the data in the 'clean_house_prices.csv' file. Returns: A trained SVR model. """ # Load the training data into a pandas dataframe..

В моем последнем посте мы рассмотрели алгоритм классификации машины опорных векторов (SVM) и то, как он работает. Сегодня мы поговорим о машине опорных векторов ядра. #100DaysOfMLCode #100ProjectsInML SVM хорошо работает в случаях, когда данные линейно разделимы. Как и на диаграмме ниже, нам легко найти опорные векторы и разделить данные, как мы это сделали в Проекте 12 . Но что, если наш набор данных содержит точки, как показано ниже. Мы не можем провести линию для..

Поскольку искусственный интеллект продолжает быстро развиваться, овладение машинным обучением становится очень важным для всех претендентов в этой области. Это связано с тем, что искусственный интеллект и машинное обучение дополняют друг друга. Итак, если вы новичок, самое главное, что вам нужно сделать, это поработать над каким-нибудь проектом машинного обучения. Машинное обучение можно применять в большом количестве отраслей и приложений. Это делает их более эффективными, а также..

Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных регрессионных моделей под названием «Дерево решений». #100DaysOfMLCode #100ProjectsInML Я буду решать ту же проблему о прогнозировании заработной платы нового сотрудника на основе его уровня должности. Я решил ту же проблему в проекте 3, используя полиномиальную регрессию — вы можете проверить это здесь . И та же проблема была решена в проекте 4 с помощью регрессии опорных векторов — вы можете проверить этот проект здесь ...

Цель состоит в том, чтобы предсказать, является ли данная банкнота подлинной, учитывая ряд измерений, сделанных на основе фотографии. Реализованные алгоритмы: Машина опорных векторов K ближайший сосед Наивный байесовский метод Гаусса Обучение персептрона Библиотеки и модуль машинного обучения: Библиотека обучения Scikit CSV-модуль случайный модуль Если вы не знакомы с библиотекой машинного обучения Pandas, NumPy и т. д., эти модули будут вам..