Если вы посмотрите на широкий спектр проблем машинного обучения, вы увидите, что в среднем, когда у вас много данных, вы склонны находить людей, использующих более простые алгоритмы, а также меньшую ручную разработку. Когда мы смотрим на приложения машинного обучения, алгоритм обучения имеет два источника знаний. Помеченные данные Ручная инженерия. Вы можете тщательно вручную спроектировать функции или вручную спроектировать сетевую архитектуру или, возможно, другие компоненты..