Публикации по теме 'machine-vision'


машинное зрение: личная история
если вы знаете меня последние 3–4 года, вы знаете, что я работаю над синим — синий — это ровер, подключенный к облаку, который применяет семантическую сегментацию тензорного потока, свёрточную нейронную сеть с глубоким обучением, к изображениям, которые он получает от своей камеры, чтобы безопасно маневрировать в окружающей среде. перемотка вперед до конца 2021 года blue использует S3 для передачи активов, таких как изображения и модели, а SQS и EC2 для связи и..
Вы защищены только AOI?
Вы защищены только AOI? Могут ли проблемы с качеством возникать вне процесса AOI? Написано Джонатаном Хоу , президентом Pleora Technologies. Работая со многими производителями электроники (и сами занимаясь производством), мы знаем, что отрасль стремится к высочайшим стандартам качества и стремится достичь 0% упущенного качества. Это особенно заметно в строго регулируемых отраслях, таких как медицинские, аэрокосмические и оборонные рынки. Автоматизированная оптическая инспекция..
Глубокое компьютерное зрение для обнаружения фрагментов тантала и ниобия в высокоэнтропийных сплавах
"Компьютерное зрение" Глубокое компьютерное зрение для обнаружения фрагментов тантала и ниобия в сплавах с высокой энтропией Deep Computer Vision может выполнять задачи обнаружения объектов и классификации изображений. В задачах классификации изображений конкретная система получает некоторое входное изображение, и система знает о некотором заранее определенном наборе категорий или меток. Существует некоторый фиксированный набор меток категорий, и задача компьютера - посмотреть на..
Простое объяснение искусства определения цвета
Работа с цветными файлами или файлами изображений может быть сложной. Терминология очень специфична для этой области, и объяснения всего процесса встречаются редко. Что такое цветовая маска? Как использовать альфа-канал? Где граница фона? Разъедать, расширять… ты с ума сошел? Моя цель состояла в том, чтобы создать продукт, который находит доминирующий цвет объекта. Я определяю доминирующий цвет как цвет самых больших непрерывных областей пикселей одного цвета. Давайте..
Операции машинного обучения (MLOPs) с ADLINK Edge
Что такое MLOps и почему это важно? MLOps — это набор лучших практик для компаний, позволяющих постоянно улучшать свои модели ИИ. Подобно DevOps, MLOps жизненно важен для: Убедитесь, что ваши модели ИИ поддерживаются в актуальном состоянии Адаптируйтесь к изменениям в вашей среде Воспользуйтесь преимуществами новых технологий Внедрить новое управление Если модели не поддерживать, они могут испортиться и устареть. Использование ИИ в промышленности все еще довольно новое, и все..
Интуиция распознавания лиц: алгоритм Виолы-Джонса
Только недавно наши смартфоны смогли использовать человеческое лицо в качестве пароля для разблокировки устройства. Как и отпечатки пальцев, лица уникальны с миллионами крошечных черт, которые отличают одно от другого. Для нас, людей, это не всегда очевидно, но машины синтезируют и оценивают каждую небольшую часть данных, что приводит к более объективной точности. Как и другие модели, основанные на данных, Обнаружение лиц не на 100% идеально. Хотя это уже достигло стадии, когда это..
Исследовательская группа глубокого обучения VIII: неконтролируемое обучение, регуляризация и венчурный капитал
Как подробно описано в моих заметках в репозитории GitHub нашей исследовательской группы здесь , в прошлом месяце мы собрались, чтобы завершить обзор Стэнфордского CS231n . Этот курс, который вел Фей-Фей Ли, но в 2016 году в основном преподавали Андрей Карпати и Джастин Джонсон, был посвящен алгоритмам глубокого обучения, которые позволяют использовать современные приложения машинного зрения, такие как беспилотные автомобили и инструменты распознавания лиц теперь является обычным..