Публикации по теме 'manufacturing'


Машинное обучение и искусственный интеллект в производстве
Производство — одна из основных отраслей, в которой технологии Искусственный интеллект и машинное обучение используются в полной мере. Умные фабрики , также известные как Умные фабрики 4.0 , значительно сокращают время непредвиденных простоев и улучшают дизайн продуктов, а также повышают эффективность и время перехода, общее качество продукции и безопасность работников. Искусственный интеллект — это сердце Индустрии 4.0, обеспечивающее более высокую производительность без ущерба для..
Как Интернет вещей меняет обрабатывающую промышленность
Производственный сектор постоянно нуждается в повышении эффективности и производительности при одновременном снижении затрат. Интернет вещей (IoT) стал потенциальным решением этих проблем. Как сеть физических объектов со встроенными датчиками для сбора и обмена данными друг с другом, IoT помогает производителям оптимизировать производственные процессы и сокращать время простоя. Кроме того, IoT может помочь производителям создать новые потоки доходов и бизнес-модели, которые позволят им..
Прогностическое обслуживание, машинное обучение и алгоритмы на основе правил
Следует ли вам сначала начать с ML в проекте профилактического обслуживания или вам следует использовать алгоритмы на основе правил? Хотя вводные концепции профилактического обслуживания обсуждаются в нескольких статьях, мало доступных ресурсов, когда речь идет о выборе наилучшего подхода к прогнозированию отказа. Прежде чем рассматривать этот подход, я хотел бы остановиться на определении профилактического обслуживания. Что такое профилактическое обслуживание? Хотя..
Вы защищены только AOI?
Вы защищены только AOI? Могут ли проблемы с качеством возникать вне процесса AOI? Написано Джонатаном Хоу , президентом Pleora Technologies. Работая со многими производителями электроники (и сами занимаясь производством), мы знаем, что отрасль стремится к высочайшим стандартам качества и стремится достичь 0% упущенного качества. Это особенно заметно в строго регулируемых отраслях, таких как медицинские, аэрокосмические и оборонные рынки. Автоматизированная оптическая инспекция..
ML и DL в производстве: преобразование фабрики будущего
Введение Производственная отрасль претерпевает глубокие преобразования благодаря интеграции передовых технологий, таких как машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL). Эти подмножества искусственного интеллекта позволяют машинам учиться на данных, распознавать закономерности и принимать разумные решения, революционизируя традиционные производственные процессы. ML и DL ведут отрасль к более разумному, более эффективному и адаптивному будущему, превращая фабрику будущего в..
Оставшийся срок полезного использования с использованием пороговой модели
Как спрогнозировать оставшийся срок полезного использования компонентов двигателя? Двигатель не выходит из строя из-за часов работы или возраста, 51% отказов двигателя происходит из-за подшипника, если подшипник выходит из строя, двигатель также выходит из строя, что приводит к полной замене двигателя. Чтобы избежать отказа двигателя, мы можем предсказать оставшийся срок службы двигателя, чтобы мы могли принять соответствующие меры до того, как он полностью выйдет из строя...
Автоматическая классификация простоев станков с ЧПУ (Часть 1)
Вступление Как и любое сложное механическое устройство, интенсивно использующееся изо дня в день, станки с ЧПУ испытывают многократные простои и требуют различных форм обслуживания и вмешательства человека, чтобы поддерживать их в рабочем состоянии. От рутинной замены деталей и стандартного профилактического обслуживания до неожиданных осложнений, таких как внутренние проблемы с компьютером и механические поломки, каждая отдельная машина будет демонстрировать свою собственную..