Быстрое развитие технологии машинного обучения (ML) вызвало революцию в различных отраслях, и маркетинг, СМИ и издательское дело не являются исключением. Машинное обучение представило преобразующие решения, которые позволяют компаниям принимать решения на основе данных, повышать качество обслуживания клиентов и достигать беспрецедентного уровня эффективности. В этой записи блога Medium мы рассмотрим некоторые убедительные примеры использования машинного обучения в маркетинге, СМИ и..

В этой статье мы хотим выделить некоторые ключевые примеры использования науки о данных в маркетинге. Поскольку ключевая цель науки о данных состоит в том, чтобы превратить данные в действенные идеи, сфера маркетинга не может не применять эти идеи в своих интересах. Большие данные в маркетинге дают возможность лучше понять целевую аудиторию. Наука о данных в основном применяется в таких областях маркетинга, как профилирование, поисковая оптимизация, взаимодействие с клиентами,..

Основным преимуществом управления контентом, ориентированного на API, является то, что ваш контент преобразуется в переносимые и масштабируемые объекты контента, доступные через конечную точку API для создания рабочих процессов со сторонними приложениями, которые использует ваша группа. Недавно мы выпустили Cosmic JS Zapier Integration , который позволяет пользователям добавлять Zapier в свои корзины для выбора триггеров, которые побуждают к действию в сторонней системе. Чтобы..