Есть ли в numpy метод вычисления среднеквадратичной ошибки между двумя матрицами? Я пробовал искать, но ничего не нашел. Он под другим именем? Если нет, то как вы преодолеваете это? Вы сами пишете или используете другую библиотеку?

Я играю с временными рядами и Keras LSTM 1) двунаправленной и 2) многопараллельной моделью. Я сохраняю лучшую модель по метрике «mean_squared_error». Мой набор данных нормализован с помощью MinMaxScaler (диапазон по умолчанию от 0 до 1)....

Я пытаюсь построить график среднеквадратичной ошибки моих данных, и мне немного трудно понять, как это сделать. Я знаю, что вам нужно как «истинное» значение, так и «прогнозируемое» значение, чтобы получить mse, но то, как устроен мой проект,...

Я изменил размер изображения с масштабом 0,25, а затем увеличил его, используя масштаб 4. imageReduced = imresize(imageOriginal, 0.25, 'nearest'); imageGenerated = imresize(imageReduced, 4, 'nearest'); Я хочу рассчитать среднеквадратичную...

Мой вопрос: в sklearn как рассчитывается cv_values_ , заданное RidgeCV ? почему это отличается от вывода из metrics.mean_squared_error ? Например, X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] X = np.array(X).reshape(-1,1) y =...

Я пишу нейронную сеть на C ++ для аппроксимации функции xSin (x) , используя один скрытый слой с 5 скрытыми нейронами. Скрытые нейроны используют активацию tanh , а выходной слой использует активацию Linear . Я использовал 30 обучающих примеров...