Введение Медицинская диагностика является важнейшим компонентом здравоохранения, но она может быть сложной и трудной задачей даже для опытных врачей. В результате многие исследователи и медицинские работники изучают возможности использования программ и алгоритмов для повышения точности и эффективности медицинской диагностики. В этом обсуждении мы рассмотрим, как программы и алгоритмы используются в медицинской диагностике и как они могут помочь врачам и другим специалистам в области..

Краткий обзор наших исследовательских публикаций доступен здесь . Мы начали нашу компанию, чтобы коренным образом переосмыслить, что значит по-настоящему обеспечить лучшее здравоохранение для каждого человека. Это требует преобразовательных решений, которые увеличивают возможности поставщиков медицинских услуг, а также снижают барьер для доступа пользователей к медицинской помощи. Естественным компонентом решения является тесная бесшовная интеграция AI / ML в поток взаимодействия врача..

Будущее медицинской диагностики ярче, чем когда-либо прежде. Представьте, что было бы, если бы медицинская промышленность могла предсказывать инсульты или сердечные недостаточности? Сегодня это возможно благодаря технологиям искусственного интеллекта. Клиника Мэйо недавно опубликовала исследование [1] в последнем выпуске The Lancet, которое показало, что модели машинного обучения могут идентифицировать людей с мерцательной аритмией или аномальным сердечным ритмом с точностью 79–83%...