В нашем предыдущем сообщении в блоге мы исследовали общую идею объяснимого искусственного интеллекта (XAI) [1], зачем он нам нужен, какие проблемы могут возникнуть у нас при разработке таких систем и, наконец, что делает текущий (ЕС () Закон говорит о требованиях XAI. В этом сообщении блога мы рассмотрим два подхода к проверке моделей машинного обучения: зависящий от модели и независимый от модели . Подходы к конкретной модели Многие из так называемых «интерпретируемых» [5]..