Список 10 основных ошибок, которые делают люди, практикующие безопасность AI / ML, с объяснениями и передовыми методами, которым следует следовать, чтобы избежать или исправить. В этом посте мы рассмотрим 10 наиболее распространенных заблуждений об ИИ / машинном обучении, особенно в том, что касается практики кибербезопасности. Сэкономьте 3,5 часа онлайн-чтения: мифы об AI / ML, описанные в блогосфере, имеют тенденцию делиться на 6 кластеров (внешнее кольцо на иллюстрации выше). Я..

Мифы окружают нас повсюду, верить им или нет, зависит только от нас. Но, если честно, весь смысл мифов в том, чтобы раскрутить то, что даже не соответствует действительности. И независимо от того, связаны ли они с какой-либо областью, жизнью или даже религией, мифы влияют на решение каждого другого человека в тот или иной момент. В этом блоге мы хотели бы поговорить о мифах, окружающих программирование , и намерены развеять их для вас. Итак, без лишних слов, приступим. 1...

На рынке существует множество ошибочных представлений о машинном обучении, таких как Машины заменят людей или одно из моих любимых: когда вы вводите данные в алгоритмы, будет появляться полезная информация просто так. В этой статье я собираюсь перечислить известные мифы о машинном обучении, которые существуют и в профессиональной сфере. Ты готов? Вот так… Автономное обучение. Чтобы машины были успешными и предоставляли правильное представление о данных, люди должны проделать..

Вы хотите начать свою карьеру программиста, но не знаете, с чего начать и даже не знаете, добьетесь ли вы успеха в один прекрасный день. Если вы думаете, что изучение программирования предназначено для горстки элитных / одаренных / математиков, вы ошибаетесь! Программирование стало одним из самых востребованных и важных качеств этого века. Мы вместе разберем 5 популярных мифов об обучении программированию. 1. Я должен хорошо разбираться в математике, чтобы хорошо программировать..